申请/专利权人：河南中医药大学第一附属医院

申请日：2023-06-28

公开（公告）日：2023-09-22

公开（公告）号：CN116796154A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G16H50/30;G06Q10/0639;G16H20/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.13#实质审查的生效;2023.09.22#公开

摘要：本发明涉及耳穴压豆和针刺的技术领域，具体公开了一种基于耳穴压豆和针刺与PSG间的分析方法及系统，其方法包括：通过对检测受测者的匹兹堡睡眠量表和失眠严重程度指数表评分归纳分析，再结合各组中的相关评分得出初步算法，再通过PSG设备检测所得数据与耳穴压豆结合针刺法缓解失眠组，未缓解失眠组和正常组所得的失眠系数评估值进行相关性分析得出最终算法模型；本发明通过将针刺和耳穴压豆法相结合使用，能够更好地缓解受测者的失眠，且通过与未处理组相比较能够得出高差异性的数据，能够更直观地观测数据之间的相关性，有益于建立出优异的算法，经过进一步优化算法，能够为失眠性的相关研究提供更为优异的数据算法支撑。

主权项：1.一种基于耳穴压豆和针刺与PSG间的分析方法，包括以下具体步骤：步骤一，记录耳穴压豆和针刺穴位法缓解失眠组，未缓解失眠组和正常组间的匹兹堡睡眠量表和失眠严重程度指数表，随后进行评分，将匹兹堡睡眠量表和失眠严重程度指数表所得分数分类归纳，通过事实，数据和经验，进行统计分析以及标准化处理公式为： 其中，Y1为匹兹堡睡眠量表和失眠严重程度指数表的标准化值，K为组内受测个数，ai为组内个体匹兹堡睡眠量表评分值，为组内群体匹兹堡睡眠量表评分的平均值，bi为组内个体失眠严重指数表评分值，为组内群体失眠严重指数表评分的平均值，i为组群中个体；步骤二，将所得耳穴压豆和针刺穴位法缓解失眠组，未缓解失眠组和正常组标准化处理结果间的相关性进行标准化，以引入组间的误差系数降低穴压豆和针刺穴位法缓解失眠组，未缓解失眠组和正常组间的算法误差，进而导入三组间的算法模型，最终输出失眠评估算法： 其中，Y2为耳穴压豆和针刺穴位法缓解失眠组，未缓解失眠组和正常组间的相关性的评估值，α为误差系数，yH为耳穴压豆和针刺穴位法缓解失眠组的标准化值，ys为未缓解失眠组的标准化值，yz为正常组间的标准化值；步骤三，将失眠系数评估算法精细化，对耳穴压豆和针刺穴位法缓解失眠组，未缓解失眠组和正常组进行PSG检测；步骤四，对PSG所得数据进行处理并分析所得结果；步骤五，对PSG所得结果与耳穴压豆结合针刺穴位法缓解失眠组，未缓解失眠组和正常组所得的失眠系数评估值进行相关性分析，进而优化失眠系数评估算法： 其中，Y值为优化后的失眠系数评估值，β为PSG分析的多因素系数，Y2为耳穴压豆和针刺穴位法缓解失眠组，未缓解失眠组和正常组间的相关性的评估值，∈为组间误差值，tn为缓解失眠结束时间，t0为缓解失眠开始时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南中医药大学第一附属医院 一种基于耳穴压豆和针刺与PSG间的分析方法及系统

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