申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2023-07-04

公开（公告）日：2023-10-10

公开（公告）号：CN116849644A

主分类号：A61B5/11

分类号：A61B5/11;A61B5/103;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.27#实质审查的生效;2023.10.10#公开

摘要：一种无察觉的下肢静止震颤可视化与量化分析系统，包括足底动态变形信号采集模块、下肢震颤信号提取模块、下肢震颤信号分析模块、特征提取模块、信号分析可视化模块、特征分析模块、数据库更新模块；采集患者无察觉状态下的双下肢的足底动态变形信号，提取出下肢震颤信号，对下肢震颤信号分析，提取分析中所包含的量化特征，并进行可视化处理；将数据分析结果可视化处理；两种可视化结果分别由专业医生和特征分析模块诊断，诊断完成后分别输出诊断结果；根据需要对特征数据库进行更新；本发明实现了人体双下肢静止震颤的可视化与量化分析和诊断，提高了诊断的准确和可解释性。

主权项：1.一种无察觉的下肢静止震颤可视化与量化分析系统，其特征在于，包括足底动态变形信号采集模块、下肢震颤信号提取模块、下肢震颤信号分析模块、特征提取模块、信号分析可视化模块、特征分析模块、数据库更新模块；足底动态变形信号采集模块采集受试者无察觉状态下的双下肢的足底动态变形信号；下肢震颤信号提取模块提取足底动态变形信号中呈周期性特性的下肢震颤信号；下肢震颤信号分析模块对提取的下肢震颤信号进行时域分析、频域分析和时频域分析；特征提取模块由时域分析、频域分析和时频域分析结果中提取出具有统一标准的量化特征，并生成特征可视化结果；信号分析可视化模块对时域分析、频域分析和时频域分析结果进行可视化处理，生成信号分析可视化结果；医生根据信号分析可视化结果和特征可视化结果分别对受试者的双下肢进行更加详细的基于医学经验的诊断，得到专家诊断结果；特征分析模块通过特征数据库中的标准量化特征数据与受试者的量化特征数据进行对比的方式分别对受试者的双下肢进行量化诊断，得到针对受试者双下肢的量化诊断结果；结果输出后，数据库更新模块根据专家诊断结果和量化诊断结果的对比结果，决定是否将该受试者的量化特征数据纳入特征数据库中对其进行更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 一种无察觉的下肢静止震颤可视化与量化分析系统

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