申请/专利权人:江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司
申请日:2023-06-20
公开(公告)日:2023-10-20
公开(公告)号:CN116910359A
主分类号:G06F16/9535
分类号:G06F16/9535;G06N5/01;G06N3/04;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2023.10.20#公开
摘要:本发明公开了一种CTR预估模型的自动化架构搜索方法NAS‑CTR。本发明的方法包括如下步骤:S1.引入了一种基于DAG的搜索空间,并提出了一个连续松弛方案,使搜索空间可微;S2.将CTR预估的架构搜索抽象为一个带有离散约束的联合优化问题。为了解决带约束的联合优化问题,进一步提出了一种基于近端迭代的优化算法;S3.提出了一种有效的启发式方法用来缓解Skip‑Connection的富集问题。本发明相比于以前方法,精度和搜索效率方面均优于人工设计的SOTA架构和其他基于NAS的方法。
主权项:1.一种CTR预估模型的自动化架构搜索方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1.引入了一种基于DAG的搜索空间,并提出了一个连续松弛方案,使搜索空间可微;S2.将CTR预估的架构搜索抽象为一个带有离散约束的联合优化问题。为了解决带约束的联合优化问题,进一步提出了一种基于近端迭代的优化算法;S3.提出了一种有效的启发式方法用来缓解实际搜索过程中的Skip-Connection富集问题。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司 一种CTR预估模型的自动化架构搜索方法
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