申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2023-05-18

公开（公告）日：2023-10-27

公开（公告）号：CN116961991A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;G06N3/042;G06N3/08;G06F16/955;G06F16/958

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本申请提供一种钓鱼网站检测模型训练方法、钓鱼网站检测方法及装置，所述方法包括：提取预先获取的历史网站数据集中各个网站数据各自对应的多个超链接以形成各自对应的超链接集；根据各个超链接集构建各自对应的有向结构图，并提取各个超链接集中各个超链接对应的特征作为各个有向结构图的节点特征；采用图卷积层和图池化层对各个有向结构图进行计算以得到各自对应的网站类型预测标签；根据历史网站数据集及各自对应的网站类型标签对预设的图分类模型进行训练，得到对应的钓鱼网站检测模型。本申请能够精确有效地检测钓鱼网站。

主权项：1.一种钓鱼网站检测模型训练方法，其特征在于，包括：提取预先获取的历史网站数据集中各个网站数据各自对应的多个超链接以形成各个所述网站数据各自对应的超链接集；根据各个所述超链接集构建各自对应的有向结构图，并提取各个所述超链接集中各个超链接对应的特征作为各个所述有向结构图的节点特征；采用图卷积层和图池化层对各个所述有向结构图进行计算以得到各自对应的网站类型预测标签；根据所述历史网站数据集及各自对应的网站类型标签对预设的基于图神经网络的图分类模型进行训练，得到对应的钓鱼网站检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 钓鱼网站检测模型训练方法、钓鱼网站检测方法及装置

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