申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2022-09-14

公开（公告）日：2023-11-10

公开（公告）号：CN117018602A

主分类号：A63F13/45

分类号：A63F13/45;A63F13/55;G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本申请公开了一种对局任务处理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请的实施例涉及人工智能的机器学习等技术，该方法包括：获取目标对局任务中目标对局动作对应的特征数据，目标对局任务包括多个对局动作；通过自动对局模型对特征数据进行处理，得到目标对局动作的下一对局动作的预测动作标签，自动对局模型通过样本对局对应的第一状态价值以及第二状态价值，对初始自动对局模型进行训练获得；输出与预测动作标签对应的对局动作。通过第一状态价值和第二状态价值对初始自动对局模型进行训练，获得自动对局模型，从而提高了获得的预测动作标签对应的对局动作的水平，进而提高了人工智能的对局水准以及用户体验。

主权项：1.一种对局任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对局任务中目标对局动作对应的特征数据，所述目标对局任务包括多个对局动作；通过自动对局模型对所述特征数据进行处理，得到所述目标对局动作的下一对局动作的预测动作标签，所述自动对局模型通过样本对局对应的第一状态价值以及第二状态价值，对初始自动对局模型进行训练获得，所述第一状态价值用于表征所述样本对局中第一类别的样本对局动作在所述样本对局全局中的优劣，所述第二状态价值用于表征所述样本对局中第二类别的样本对局动作在所述第二类别的样本对局动作所属样本回合中的优劣；输出与所述预测动作标签对应的对局动作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 对局任务处理方法、装置、电子设备及存储介质

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