申请/专利权人：上海太太乐食品有限公司

申请日：2023-07-14

公开（公告）日：2023-11-10

公开（公告）号：CN117033895A

主分类号：G06F18/00

分类号：G06F18/00;G01N21/359;G06F18/10;G06F18/213;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明提出一种提高近红外数据检测固态复合调味料鲜美度精度模型的建立方法，本发明对近红外光谱数据进行S‑G平滑和一阶导数预处理工作，增加近红外光谱数据的信噪比；然后对预处理的光谱数据分别进行主成分分析和偏最小二乘法降维；接着选择降维后的前6个主成分因子和偏最小二乘因子，构成新的信息增强的12个自变量结合人工评测的因变量平均数据，利用人工神经网络算法建立鲜美度检测模型。本发明克服单一降维算法提取特征信息的不足的问题，有效提高了模型对调味料的检测精度和检测效率。

主权项：1.一种提高近红外数据检测固态复合调味料鲜美度精度模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集市场上多种固态复合调味作为样品，得到所述样品的近红外光谱数据；步骤2：对多种样品进行鲜美度人工评测，将人工评测的平均数据作为建立鲜美度检测模型的因变量数据；步骤3：对所述近红外光谱数据进行S-G平滑和一阶导数预处理工作，增加近红外光谱数据的信噪比；然后对预处理的光谱数据分别进行主成分分析和偏最小二乘法降维；步骤4：选择降维后的前6个主成分因子和偏最小二乘因子，构成新的信息增强的12个自变量结合所述因变量数据，利用人工神经网络算法建立鲜美度检测模型；步骤5：对所述鲜美度检测模型进行精度检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海太太乐食品有限公司 一种提高近红外数据检测固态复合调味料鲜美度精度模型的建立方法

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