申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2023-07-10

公开（公告）日：2023-11-07

公开（公告）号：CN117011172A

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06F17/10;G06F17/14;G06F17/16;G06F17/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.24#实质审查的生效;2023.11.07#公开

摘要：本发明涉及一种拟合PSF的图像复原方法，包括S1、提取实际图像LSF，将实际图像LSF转换为高斯二阶导数的线性组合；S2、根据高斯二阶导数的线性组合对实际线扩散函数进行拟合校正；S3、使用拟合校正后的实际线扩散函数生成复原图像。本发明的方法提取实际图像线扩散函数，并将其建模成一系列高斯二阶导数线性组合的形式；然后，基于所建立的高斯二阶导数模型对从模糊图像中提取出的LSF进行拟合校正；最后利用拟合校正后的PSF复原模糊图像，最终获得清晰的图像。相较于现有技术的图像复原方法，本发明的方法在面对高模糊度原图像时能产生更清晰的复原图像。

主权项：1.一种拟合PSF的图像复原方法，其特征在于，包括：S1、提取实际图像LSF，将所述实际图像LSF转换为高斯二阶导数的线性组合；S2、根据所述高斯二阶导数的线性组合对实际线扩散函数进行拟合校正；S3、使用拟合校正后的所述实际线扩散函数生成复原图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种拟合PSF的图像复原方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD