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【发明公布】一种基于改进DML的高分辨率测距方法、系统及存储介质_华中科技大学_202311239483.6 

申请/专利权人:华中科技大学

申请日:2023-09-25

公开(公告)日:2023-12-08

公开(公告)号:CN117192530A

主分类号:G01S13/32

分类号:G01S13/32;G01S7/35

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要:本发明公开了一种基于改进DML的高分辨率测距方法、系统及存储介质,属于雷达信号处理领域。本发明创新性地利用了DML算法,重新定义了DML算法的导向矢量及幅度相位矢量,将其用于测量目标距离,以分辨多个距离相近的目标。具体地,首先利用传统的FFT方法初步确定目标位置以及待分辨的目标距离邻域范围,然后再利用DML算法对目标距离邻域范围进行精细搜索,从而减小DML联合搜索的范围,降低算法运算的复杂度;同时,结合相位法进一步精确确定目标位置,不仅能够识别两个或多个邻近目标,并且能够实现多个目标位置的精确测量。

主权项:1.一种基于改进DML的高分辨率测距方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、利用FFT算法计算得到初步目标距离,再结合所述初步目标距离和雷达的分辨率确定待分辨的目标距离邻域范围;S2、定义导向矢量矩阵及幅度相位矢量,以获得差频信号的矩阵形式;S3、根据DML算法得到差频信号矩阵的谱函数;S4、在所述待分辨的目标距离邻域范围内对所述谱函数进行多维搜索,所述谱函数达到最大值时的多维变量为待分辨的目标距离邻域范围内所有目标的粗估计距离;S5、根据所有目标的粗估计距离得到明确的导向矢量矩阵,再根据导向矢量矩阵与幅度相位矢量的关系得到幅度相位矢量,以获得所有目标对应的差频信号的相位信息;S6、对于分辨出的每个目标,利用目标的粗估计距离得到对应差频信号的相位模糊倍数,再结合目标对应的差频信号的相位信息得到目标的精确距离。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华中科技大学 一种基于改进DML的高分辨率测距方法、系统及存储介质

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