申请/专利权人：北京纳米维景科技有限公司

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117372562A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于稀疏图集的图像重建方法及系统。该方法包括如下步骤：利用CT扫描，得到稀疏角度投影图集合；对稀疏角度投影图集合进行反投影，得到体数据的迭代初值；计算体数据迭代初值的三个方向梯度场初始值；基于体数据迭代初值和三个梯度场初始值，分别计算正投影和残差反投影；通过神经网络，对正投影后的数据和残差反投影后的数据，利用三个梯度场初始值进行正则化处理；对体数据与梯度场的积分做加和，以作为下一步迭代的初始值，再次迭代直至完成并输出结果。本发明能在较短时间内获得重建所需的投影数据，可以有效处理稀疏角有限角问题,得到较高质量的重建结果。

主权项：1.一种基于稀疏图集的图像重建方法，其特征在于包括以下步骤：利用CT扫描，得到稀疏角度投影图集合；对稀疏角度投影图集合p进行反投影，得到体数据的迭代初值；计算体数据迭代初值的三个方向梯度场初始值；基于体数据迭代初值、三个方向梯度场初始值和稀疏角度投影图集合，计算正投影和反投影，得到的TPO数据；通过神经网络，对TPO数据进行x、y、z、I四个方向的正则化处理，得到三个方向的梯度中间值和体数据中间值，其中x、y、z表示三维空间中的三个方向，I表示单位矩阵；对体数据中间值与梯度中间值的积分做加和，以作为下一步迭代的初始值，再次迭代直至完成并输出结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京纳米维景科技有限公司 一种基于稀疏图集的图像重建方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD