申请/专利权人：北京大学

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117131197B

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/332;G06F16/335;G06F40/194;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/186;G06N3/08;G06Q30/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.12#授权;2023.12.15#实质审查的生效;2023.11.28#公开

摘要：本发明公开了一种招标书的需求类别处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取至少两个招投标数据分别对应的至少一个招投标文本组合，获取每个招投标文本组合中的投标文本响应招标文本的响应匹配度，针对任意两个招投标数据，获取两个招投标数据分别对应的投标文本之间的投标文本相似度，根据两个招投标数据分别对应的至少一个响应匹配度以及两个招投标数据对应的至少一个投标文本相似度，确定两个招投标数据分别对应的招标文本之间的招标需求关联度，基于至少一个招标需求关联度，对各招投标数据中的各招标文本进行聚类得到招标文本聚类集的招标需求类别。本发明实施例解决了文本相似度算法与招标需求文本匹配度不高的问题。

主权项：1.一种招标书的需求类别处理方法，其特征在于，包括：获取至少两个招投标数据分别对应的至少一个招投标文本组合；其中，所述招投标数据中包含成对匹配的招标书和投标书，所述招投标文本组合中包含所述招标书中的招标文本和所述投标书中的投标文本；根据至少两个招投标文本组合，构建招投标关联图；其中，所述招投标关联图中的节点代表招标文本和投标文本；获取每个招投标文本组合中的投标文本响应招标文本的响应匹配度；针对任意两个招投标数据，获取两个招投标数据分别对应的投标文本之间的投标文本相似度；根据两个招投标数据分别对应的至少一个响应匹配度以及两个招投标数据对应的至少一个投标文本相似度，确定两个招投标数据分别对应的招标文本之间的招标需求关联度；基于至少一个招标需求关联度，对各所述招投标数据中的各招标文本进行聚类得到招标文本聚类集的招标需求类别；所述根据两个招投标数据分别对应的至少一个响应匹配度以及两个招投标数据对应的至少一个投标文本相似度，确定两个招投标数据分别对应的招标文本之间的招标需求关联度，包括：将所述响应匹配度作为所述招投标关联图中每个招投标数据中的招标文本和投标文本之间的边路径权重，将所述投标文本相似度作为任意两个招投标数据分别对应的投标文本之间的边路径权重；从两个招投标数据中的第一招标书中获取第一招标文本以及从两个招投标数据中的第二招标书中获取第二招标文本；从所述招投标关联图中查找与所述第一招标文本和所述第二招标文本对应的至少一条招标路径；基于各所述招标路径分别对应的三个边路径权重，确定第一招标文本和第二招标文本之间的招标需求关联度；所述基于各所述招标路径分别对应的三个边路径权重，确定第一招标文本和第二招标文本之间的招标需求关联度，包括：针对每个招标路径，将所述招标路径中三个边路径权重的乘积作为所述招标路径对应的路径相似度；将各所述路径相似度对应的统计值作为所述第一招标文本和第二招标文本对应的招标需求关联度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学 一种招标书的需求类别处理方法、装置、设备及存储介质

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