申请/专利权人：亿景智联(苏州)科技有限公司

申请日：2021-01-29

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN112669094B

主分类号：G06Q30/0204

分类号：G06Q30/0204;G06F16/29;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.26#授权;2021.05.04#实质审查的生效;2021.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于时空大数据与机器学习算法的药店选址方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、加载基础地理底图，提供基础地理底图引擎加载模块，使用者可根据自身喜好，加载测绘资质的互联网公开地图瓦片，形成画布层，提供坐标系转换工具，支持不同来源的基础底图无缝切换，应用数据的归一化展示及分析，本发明更高效率，更低成本，更精准的决策，模型迭代，经验传承，通过人机交互的模式，允许使用者根据喜好在机器计算结果的基础上进行人工监督、微调，并将结果存成自定义模型，快速完成不同区域成功经验的复制、数据共享，结果直观，以地图加报告的方式显示选址区域，不再是大段的文字，研究表明，人们更容易接受图形化的信息。

主权项：1.一种基于时空大数据与机器学习算法的药店选址方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、加载基础地理底图，提供基础地理底图引擎加载模块，使用者可根据自身喜好，加载测绘资质的互联网公开地图瓦片，形成画布层，提供坐标系转换工具，支持不同来源的基础底图无缝切换，应用数据的归一化展示及分析；S2、根据地理范围，生成该市的地理栅格，每个栅格元中包含一个栅格值，用于表示该栅格元对应的区域的“选址得分；S3、依次计算所有栅格元表达的“选址得分”，得到所有区域的药店选址得分栅格数据集，评估出每个栅格内居住密度指数、商业密度指数、交通便利度、同业态饱和度、非选址区域指数、优选区域指数各维度数据，得到不同维度栅格数据集；S4、分析结果展示：基于K1，K2，K3，K4，K5，K6以及Kn数据集，提供多种展示方式；S5、使用者可以通过缩放，查看选址结果的统计报告，包括但不限于，周边常住人口数、交通便利程度的具体数值，完成人工监督和核验；所述S3中具体的计算方法如下：a、生成居住密度栅格数据集K1；b、生成商业人口密度栅格数据集K2c、生成交通便利程度栅格数据集K3；d、生成同业态饱和度栅格数据集K4；e、生成非选址区域栅格数据集K5；f、生成优选区域栅格数据集K6；g、融合各层数据，生成最终药店选址得分栅格数据集Kn。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 亿景智联(苏州)科技有限公司 一种基于时空大数据与机器学习算法的药店选址方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD