申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司

申请日：2022-06-17

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN114900443B

主分类号：H04L41/147

分类号：H04L41/147;H04L41/14;H04M3/51

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.26#授权;2022.08.30#实质审查的生效;2022.08.12#公开

摘要：本发明提供一种建立呼入线路业务量预测模型的方法及装置，涉及建模技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取呼入线路的历史业务量数据，对所述历史业务量数据进行预处理，基于变形参数得到时间序列数据；所述变形参数包括所述历史业务量数据的同期平均值的期数和与所述同期平均值对应业务量的缩减比例参数；对所述时间序列数据进行特征提取，得到用于训练模型的样本数据；通过所述样本数据训练至少两个机器学习模型，并对所述至少两个机器学习模型进行组合，得到呼入线路业务量预测模型。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的建立呼入线路业务量预测模型的方法及装置，能够快速、准确预测呼入线路业务量。

主权项：1.一种建立呼入线路业务量预测模型的方法，其特征在于，包括：获取呼入线路的历史业务量数据，对所述历史业务量数据进行预处理，基于变形参数得到时间序列数据；所述变形参数包括所述历史业务量数据的同期平均值的期数和与所述同期平均值对应业务量的缩减比例参数；对所述时间序列数据进行特征提取，得到用于训练模型的样本数据；通过所述样本数据训练至少两个机器学习模型，并对所述至少两个机器学习模型进行组合，得到呼入线路业务量预测模型；所述历史业务量数据包括日期和与所述日期对应的当天业务量；相应的，所述对所述历史业务量数据进行预处理，基于变形参数得到时间序列数据，包括：确定所述期数的初始值和所述缩减比例参数的初始值；根据所述期数的初始值和各当天业务量确定与所述日期对应的同期平均值，以及根据所述同期平均值、各当天业务量和所述缩减比例参数的初始值计算与各当天业务量分别对应的修正业务量；若确定所述修正业务量大于零，则记录当前的期数、当前的缩减比例参数和当前的修正业务量，对所述期数的初始值进行加1，并继续执行所述确定所述期数的初始值和所述缩减比例参数的初始值以及后续步骤，直到所述期数的初始值达到预设期数阈值；在达到所述预设期数阈值后获取记录的各修正业务量，进行均方差计算，并将均方差计算结果最小的变形参数作为目标变形参数；根据所述目标变形参数和与所述目标变形参数对应的目标修正业务量对历史业务量数据进行数据修正，得到所述时间序列数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工商银行股份有限公司 一种建立呼入线路业务量预测模型的方法及装置

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