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【发明授权】一种岩心的地质智能编录方法_核工业北京地质研究院_202311443653.2 

申请/专利权人:核工业北京地质研究院

申请日:2023-11-01

公开(公告)日:2024-01-30

公开(公告)号:CN117173428B

主分类号:G06V10/58

分类号:G06V10/58;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/22

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.01.30#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要:本申请涉及地质信息编录技术领域,具体涉及一种岩心的地质智能编录方法,其包括:对岩心的高光谱影像进行处理,得到高光谱反射率影像;对高光谱反射率影像中的各个岩心箱和隔板进行识别;基于各个岩心箱和隔板的识别结果,确定各个岩心箱中的岩心柱的拼接顺序;根据拼接顺序将岩心柱进行影像拼接得到岩心重建高光谱反射率影像,并将岩心重建高光谱反射率影像的坐标系转换为岩心实际深度坐标系;基于岩心柱高光谱反射率影像,对岩心实际深度坐标系下的岩心重建高光谱反射率影像进行信息识别,从而形成岩心地质智能编录方法。本申请由于将岩心影像的坐标系转换为岩心实际深度坐标系,能够更加直观地显示岩心蚀变层位及其对应深度的矿化信息。

主权项:1.一种岩心的地质智能编录方法,包括:对所述岩心的高光谱影像进行处理,以得到岩心高光谱反射率影像;对所述岩心高光谱反射率影像中的各个岩心箱和隔板进行识别;基于对岩心箱和隔板的识别结果,确定岩心箱中岩心柱的拼接顺序;依照拼接顺序将所述岩心柱进行影像拼接得到岩心重建高光谱反射率影像;将所述岩心重建高光谱反射率影像的坐标系转换为岩心实际深度坐标系;基于所述岩心高光谱反射率影像,对转换为岩心实际深度坐标系下的岩心重建高光谱反射率影像进行信息识别;其中,对所述岩心高光谱反射率影像中的各个岩心箱和隔板进行识别的步骤包括:基于已经建立好的岩心箱先验知识库对岩心高光谱反射率影像中的各个岩心箱和隔板进行识别;所述方法还包括:基于岩心箱和隔板的识别结果,对岩心重建高光谱反射率影像进行裁切,以删除岩心柱无效区域;对所述岩心重建高光谱反射率影像进行裁切包括:根据隔板和岩心箱的光谱特征对岩心重建高光谱反射率影像进行隔板和岩心箱像元识别;根据隔板和岩心箱像元的横坐标和岩心箱中岩心柱的数量对岩心重建高光谱反射率影像有效区域进行分割;在对岩心重建高光谱反射率影像有效区域进行裁切之前,还包括将岩心柱旋转至与岩心箱和隔板的延伸方向平行;所述基于所述岩心高光谱反射率影像,对转换为岩心实际深度坐标系下的岩心重建高光谱反射率影像进行信息识别,包括:基于所述岩心高光谱反射率影像识别所述岩心的地质信息、矿物信息、岩性信息;基于所述岩心高光谱反射率影像,识别所述岩心的矿物信息,包括:基于矿物先验知识库,对岩心高光谱反射率影像像元的光谱特征进行相似性匹配,从而获取矿物信息;基于岩心高光谱反射率影像,识别所述岩心的岩性信息,包括:基于所述岩心高光谱反射率影像,识别所述岩心的岩心地质要素;根据所述岩心地质要素和所述矿物信息,进行岩心地质智能编录。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 核工业北京地质研究院 一种岩心的地质智能编录方法

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