申请/专利权人：帕科视讯科技(杭州)股份有限公司

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117177014B

主分类号：H04N21/442

分类号：H04N21/442;H04N21/441;H04N21/45;H04N21/466;H04N21/443;H04N21/472

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.30#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本申请提供一种基于IPTV的儿童防沉迷预警方法、存储介质及服务器，通过获取IPTV节目操作数据（揭示上次退出播放到本次点播的操作信息，包含本次点播的媒资类型、媒资标签、媒资所属产品包、媒资入口、媒资点播操作过程、操作时间戳和户主定位数据）；对IPTV节目操作数据进行特征提取，确定出输入特征（包含媒资类型特征值、媒资标签特征值、媒资所属产品包特征值、媒资入口特征值、观看时段特征值、节假日特征值、户主定位特征值、操作过程特征值）；将输入特征输入至预设的儿童用户智能识别模型中，得到儿童用户识别结果，以便进行儿童防沉迷监测预警。这样可以便捷可靠地识别是否是儿童在观看电视，进行儿童防沉迷监测预警。

主权项：1.一种基于IPTV的儿童防沉迷预警方法，其特征在于，包括：获取IPTV节目操作数据，其中，IPTV节目操作数据揭示上次退出播放到本次点播的操作信息，包含本次点播的媒资类型、媒资标签、媒资所属产品包、媒资入口、媒资点播操作过程、操作时间戳和户主定位数据，户主定位数据用于揭示本次点播时户主的定位；对IPTV节目操作数据进行特征提取，确定出输入特征，其中，输入特征包含媒资类型特征值、媒资标签特征值、媒资所属产品包特征值、媒资入口特征值、观看时段特征值、节假日特征值、户主定位特征值、操作过程特征值；将输入特征输入至预设的儿童用户智能识别模型中，得到儿童用户识别结果；在儿童用户识别结果揭示当前用户为儿童时，进行儿童防沉迷监测预警；儿童用户智能识别模型的构建过程包括以下步骤：获取历史数据集，其中，历史数据集中的每条历史数据来源于儿童模式持续时长与总开机时长的比值不低于设定值的家庭用户，每条历史数据揭示前一次退出播放到当次点播之间的操作信息，包含当次点播的媒资类型、媒资标签、媒资所属产品包、媒资入口、媒资点播操作过程、操作时间戳和户主定位数据，以及用于揭示该条历史数据是否属于儿童模式的标签；针对每条历史数据，对历史数据进行特征提取，确定出历史特征，其中，历史特征包含媒资类型特征值、媒资标签特征值、媒资所属产品包特征值、媒资入口特征值、观看时段特征值、节假日特征值、户主定位特征值、操作过程特征值，以及，每个历史特征对应一个标签；将所有历史数据对应的历史特征按照设定比例划分为训练集和测试集；构建深度学习模型，并利用训练集和测试集对深度学习模型进行训练和测试，得到训练好的儿童用户智能识别模型。

全文数据：

权利要求：

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