申请/专利权人：问久软件科技(山东)有限公司

申请日：2023-07-19

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN116910710B

主分类号：G06F21/12

分类号：G06F21/12;H04L51/214;H04L9/40;G06F21/32;G06F21/30;G08B21/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.26#授权;2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：一种基于群组监督的防沉迷管理方法及系统，应用于智能化管理技术领域，其响应于客户端软件被运行，通过预设规则禁止所有此后的其它软件安装和网络的使用；对所述已安装软件和所述已安装软件的升级安装和网络使用不予限制；通过加密开关设置由管理员输入加密信息后关闭所述客户端软件；结合后台软件，重新安装所述客户端软件时，原群组内所有群员手机号均能收到重新安装的提醒信息；以及，结合所述后台软件，如果重新安装终端不再使用原对应手机号进行验证，则群组设置的手机号码也要全部更新并验证。这样，可以对于加密信息输入成员的信息准确识别，进而避免影响防沉迷的管理质量。

主权项：1.一种基于群组监督的防沉迷管理方法，其特征在于，包括：响应于客户端软件被运行，通过预设规则禁止所有此后的其它软件安装和网络的使用；除对已安装软件程序中黑名单对应程序外，对所述已安装软件和所述已安装软件的升级安装和网络使用不予限制；若需要安装新软件或者使用全网络功能，通过加密开关设置由管理员输入加密信息后关闭所述客户端软件；结合后台软件，若卸载或破坏所述客户端软件，然后重新安装所述客户端软件时，除终端设备对应的手机号会收到确认消息外，原群组内所有群员手机号均能收到重新安装的提醒信息；以及结合所述后台软件，如果重新安装终端不再使用原对应手机号进行验证，则群组设置的手机号码也要全部更新并验证；若需要安装新软件或者使用全网络功能，通过加密开关设置由管理员输入加密信息后关闭所述客户端软件，包括：获取输入加密信息的用户面部图像；对所述用户面部图像进行图像分析识别，确定用户是否属于未成年对象；对所述用户面部图像进行图像分析识别，确定用户是否属于未成年对象，包括：对所述用户面部图像进行图像降噪处理以得到降噪后用户面部图像；将所述降噪后用户面部图像通过包含第一分支和第二分支的MBCNet以得到面部特征图，其中，所述第一分支为主干网络，所述第二分支为边界特征提取分支；以及基于所述面部特征图，确定用户是否属于未成年对象；基于所述面部特征图，确定用户是否属于未成年对象，包括：对所述面部特征图进行特征分布优化以得到优化面部特征图；以及将所述优化面部特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示输入加密信息的用户是否属于未成年对象；对所述面部特征图进行特征分布优化以得到优化面部特征图，包括：通过基于特征矩阵的场景约束的方式计算加权特征向量；以及以所述加权特征向量对所述面部特征图的各个特征矩阵进行加权以得到所述优化面部特征图；通过基于特征矩阵的场景约束的方式计算加权特征向量，包括：将所述面部特征图的每个特征矩阵进行通道线性变换转换为正方矩阵以得到转换后面部特征图；以及基于所述转换后面部特征图，通过基于特征矩阵的场景约束的方式计算所述加权特征向量；基于所述转换后面部特征图，通过基于特征矩阵的场景约束的方式计算所述加权特征向量，包括：基于所述转换后面部特征图，通过基于特征矩阵的场景约束的方式以如下优化公式计算所述加权特征向量；其中，所述优化公式为： 其中，是所述转换后面部特征图沿通道维度的第个特征矩阵，是所述转换后面部特征图沿通道维度的每个特征矩阵全局池化得到的向量，是所述转换后面部特征图沿通道维度的第个特征矩阵的第位置的特征值，和分别表示按位置加法、减法和乘法，是所述加权特征向量。

全文数据：

权利要求：

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