申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2019-10-11

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN111046717B

主分类号：G06T7/73

分类号：G06T7/73;G06T7/00;G06V10/25;G06V40/18;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.30#授权;2021.04.27#实质审查的生效;2020.04.21#公开

摘要：本发明提供一种眼底图像黄斑中心定位方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将待检测的眼底图像输入至眼底图像检测模型中；获取眼底图像检测模型的检测结果，检测结果包括：视盘区域及对应的第一检测框、黄斑区域及对应的第二检测框和置信度；根据第一检测框计算视盘区域的中心点坐标和根据第二检测框计算黄斑区域的中心点坐标；当置信度小于预设置信度阈值时，识别待检测的眼底图像为左眼眼底图像还是右眼眼底图像并采用不同的修正模型对黄斑区域的中心点进行修正。解决了基于深度学习的黄斑定位方法中因图像质量、病变遮挡等产生黄斑区域检测失败的问题，消除了传统方法中黄斑中心定位与视盘中心定位的依赖性。

主权项：1.一种眼底图像黄斑中心定位方法，其特征在于，所述方法包括：将待检测的眼底图像输入至预先训练好的眼底图像检测模型中；获取所述眼底图像检测模型的检测结果，其中，所述检测结果包括：眼底图像中的视盘区域及对应的第一检测框、黄斑区域及对应的第二检测框和置信度；根据所述第一检测框计算所述视盘区域的中心点坐标和根据所述第二检测框计算所述黄斑区域的中心点坐标；比较所述置信度与预设第一置信度阈值和预设第二置信度阈值，其中，所述预设第一置信度阈值大于所述预设第二置信度阈值；当所述置信度小于所述预设第二置信度阈值时，采用预先训练的左右眼识别模型识别所述待检测的眼底图像为左眼眼底图像还是右眼眼底图像；针对所述左眼眼底图像和所述右眼眼底图像采用不同的修正模型对所述黄斑区域的中心点进行修正，包括：针对所述左眼眼底图像，采用第一修正模型和所述视盘区域的中心点坐标对所述黄斑区域的中心点进行修正，所述第一修正模型为： 针对所述右眼眼底图像，采用第二修正模型和所述视盘区域的中心点坐标对所述黄斑区域的中心点进行修正，所述第二修正模型为： 其中，W表示所述待检测的眼底图像的宽，H表示所述待检测的眼底图像的高，xoc，yoc为计算得到的所述视盘区域的中心点坐标，h为所述视盘区域对应的所述第一检测框的高，xfovea，yfovea为修正得到的黄斑区域的中心点坐标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 眼底图像黄斑中心定位方法、装置、电子设备及存储介质

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