申请/专利权人：杭州电子科技大学;北京空间机电研究所

申请日：2021-07-14

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN113487509B

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06T5/10;G06V10/762

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.02#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.08#公开

摘要：本发明公开了一种像素聚类及透射率融合的遥感图像雾气去除方法，包括以下步骤，步骤一：计算矫正大气光；步骤二：建立大气雾模型；步骤三：建立球形空间坐标系；步骤四：对空间像素聚类分组；步骤五：估计大气透射率；步骤六：透射率误差修正以及优化；步骤七：透射率融合优化；步骤八：恢复无雾图像。本发明在遥感图像雾气的去除方法上面创新性的提出了像素聚类分组，以此来准确估计遥感图像透射率，同时结合暗通道方法透射率的频域融合，获得可靠且精细的融合透射率图；使得最后获得的复原图像，不会产生边缘块效应，无雾区域不会产生颜色失真以及细节丢失现象，且得到的复原图画面均衡，细节信息增加。

主权项：1.一种像素聚类及透射率融合的遥感图像雾气去除方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一：计算矫正大气光；步骤二：建立大气雾模型；步骤三：建立球形空间坐标系；步骤四：对空间像素聚类分组；步骤五：估计大气透射率：rx的计算公式如下：rx＝tx||Jx-A||,0≤tx≤1当tx＝1时，代表清晰无雾的情况下rx的值，此时rx被表示为rmax，透射率求取公式表示为： 为了估计最大坐标半径rmax，上一步骤中每一像素组的最大坐标半径值被近似为清晰无雾的情况下rx的值，公式描述如下： H代表上一步骤中的每一个像素大类；步骤六：透射率误差修正以及优化：根据大气散射模型公式，以及Jx≥0得出约束公式： 其中c∈{R,G,B}表示三个颜色通道的集合，tLx代表透射率的下限约束；tθx＝max{tx,tLx}对最后计算的透射率tθx使用双边滤波，获得像素聚类的雾气图像透射率；步骤七：透射率融合优化；步骤八：恢复无雾图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学;北京空间机电研究所 一种像素聚类及透射率融合的遥感图像雾气去除方法

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