申请/专利权人：北京大学

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117150000B

主分类号：G06F16/338

分类号：G06F16/338;G06F16/332;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/30;G06F40/186;G06Q30/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.02#授权;2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开

摘要：本发明公开了一种投标书的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于与目标招标书的招标书类别对应的历史招投标数据集，确定至少一个参考招标需求类别以及至少一个参考投标标题框架；基于目标招标书和各参考招标需求类别，生成至少一个需求筛选提示语，并获取通用领域语言模型基于输入的各需求筛选提示语输出的至少一个招标需求文本；基于各招标需求文本和各参考投标标题框架，生成至少一个投标生成提示语，并获取通用领域语言模型基于输入的各投标生成提示语输出的至少一个目标投标文本内容，基于各目标投标文本内容，生成与目标招标书对应的目标投标书。本发明实施例提高了投标书生成的可定制化水平。

主权项：1.一种投标书的生成方法，其特征在于，包括：获取与目标招标书的招标书类别对应的历史招投标数据集；其中，所述历史招投标数据集中包含至少两个招投标数据；基于各所述招投标数据中成对匹配的历史招标书和历史投标书，确定至少一个参考招标需求类别以及各所述参考招标需求类别分别对应的参考投标标题框架；基于所述目标招标书和至少一个参考招标需求类别，生成至少一个需求筛选提示语；将至少一个需求筛选提示语输入通用领域语言模型，以输出至少一个目标招标需求类别以及各所述目标招标需求类别分别对应的至少一个招标需求文本；基于各所述招标需求文本和各所述目标招标需求类别分别对应的参考投标标题框架，生成至少一个投标生成提示语；将至少一个投标生成提示语输入通用领域语言模型，以输出至少一个目标投标文本内容，并基于各所述目标投标文本内容，生成与所述目标招标书对应的目标投标书；其中，所述基于各所述招投标数据中成对匹配的历史招标书和历史投标书，确定至少一个参考招标需求类别以及各所述参考招标需求类别分别对应的参考投标标题框架，包括：针对每个招投标数据，获取所述招投标数据中历史招标书中的至少一个历史需求文本和历史投标书中的至少一个历史投标标题框架，并获取各所述历史需求文本与各所述历史投标标题框架分别对应的响应匹配度；针对任意两个招投标数据，获取两个招投标数据分别对应的至少一个历史需求文本之间的需求文本相似度；基于至少一个响应匹配度和至少一个需求文本相似度，对所述历史招投标数据集对应的各历史投标标题框架进行分类得到至少一个投标标题集群；基于各所述投标标题集群中的至少一个历史投标标题框架，确定各所述投标标题集群分别对应的参考招标需求类别和参考投标标题框架。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学 一种投标书的生成方法、装置、设备及存储介质

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