申请/专利权人：广东便捷神科技股份有限公司

申请日：2021-03-23

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN113515543B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06F16/2455;G07F11/00;H04L69/22;H04L43/0894

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.13#授权;2021.11.05#实质审查的生效;2021.10.19#公开

摘要：本发明提供了一种基于无人售货机的自动提货方法及系统，包括：建立无人售货机与移动终端的连接关系；将商品查询指令与无人售货机中的商品数据进行匹配，并基于第一匹配结果，获取目标商品；判断目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端；用户通过移动终端向所述无人售货机发送购买指令；无人售货机接收到购买指令后，判断移动终端是否支付成功；当无人售货机判断移动终端支付成功后，对目标商品进行出货保管，并向移动终端发送取货密码。通过将移动终端与无人售货机建立通信连接，并通过移动终端对无人售货机的货物进行购买，同时，在未提取前对商品进行安全保管，不仅提高了商品保管的安全性，而且精准实现了无人售货机的自动提货。

主权项：1.一种基于无人售货机的自动提货方法，其特征在于，包括：步骤1：建立无人售货机与移动终端的连接关系，并通过所述移动终端向所述无人售货机发送商品查询指令；步骤2：将所述商品查询指令与所述无人售货机中的商品数据进行匹配，并基于第一匹配结果，获取目标商品；步骤3：判断所述目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端；步骤4：根据所述判断结果，用户通过所述移动终端向所述无人售货机发送购买指令；步骤5：所述无人售货机接收到购买指令后，判断所述移动终端是否支付成功；步骤6：当所述无人售货机判断所述移动终端支付成功后，对所述目标商品进行出货保管，并向所述移动终端发送取货密码；步骤1中，建立无人售货机与移动终端的连接关系的具体工作过程，包括：获取所述移动终端与所述无人售货机之间的通信协议；根据所述通信协议生成通信请求指令，同时，所述移动终端根据所述通信请求指令向所述无人售货机发送通信请求；基于所述通信请求，获取所述无人售货机的信息交互网络，并根据所述信息交互网络，生成交互网络树结构；基于所述交互网络树结构，获取与所述通信协议相匹配的数据节点；根据所述数据节点，建立所述无人售货机与所述移动终端的连接关系；获取所述移动终端与所述无人售货机之间的通信协议后，还包括：对所述通信协议进行解析，具体工作步骤包括：步骤11：对所述通信协议进行读取，并获取所述通信协议的标识信息，同时，根据所述标识信息确定通信协议的数据包；步骤12：获取所述通信协议的数据包的通信数据，并将所述通信数据分别放置于指定数据读取栈中，对所述通信数据进行读取；步骤13：根据预设状态模型，对读取结果进行状态验证，判断所述通信数据是否具有时效性；步骤14：当所述通信数据具有时效性时，获取所述通信协议的字节个数；同时，将所述通信协议的字节个数放置于预设函数中计算读取所述通信协议所需要的时间；步骤15：基于预设安全验证模型，判断读取所述通信协议所需要的时间是否在基准时间内；步骤16：若读取所述通信协议所需要的时间在基准时间内，则判定可以通过所述通信协议建立所述无人售货机与所述移动终端的连接关系；否则，重新获取通信协议，并重复步骤11-16，直至可以通过所述通信协议建立所述无人售货机与所述移动终端的连接关系；步骤1中，建立无人售货机与移动终端的连接关系之前，还包括：获取所述无人售货机的定位信号，并获取所述定位信号所对应的信号参数；根据所述信号参数，对所述定位信号进行异常检测；当所述信号参数不符合预设标准时，判定所述定位信号为异常信号，并将所述异常信号进行剔除；根据预设匹配函数，将符合标准的信号参数与所述无人售货机的定位区域进行匹配，获取第二匹配结果；基于所述第二匹配结果，确定所述无人售货机的定位区域，同时，将所述定位区域按预设网络进行划分，获取划分结果；将划分结果通过定位信号传送至所述移动终端，同时，所述移动终端根据所述划分结果确定所述无人售货机的具体位置；步骤2中，将所述商品查询指令与所述无人售货机中的商品数据进行匹配的工作过程，包括：获取所述商品查询指令所对应的查询指令数据，并获取所述查询指令数据的数据标识符；将所述标识符一致的所述查询指令数据作为一组，同时，对所述查询指令数据进行数据划分，获取N个子查询指令数据段；分别获取所述N个子查询指令数据段的字符串长度，同时，根据语义数据库与所述字符串长度，确定所述N个子查询指令数据段的指令含义；基于所述N个子查询指令数据段的指令含义，分别对所述子查询指令数据段中的数据进行加载；同时，将加载后的所述N个子查询指令数据段进行综合，获取查询指令数据集；将所述查询指令数据集分配于预设缓冲数据库中的缓冲节点中，对所述查询指令数据集进行第一次数据缓冲，并获取数据缓冲量；当所述数据缓冲量达到设定缓冲阈值时，对所述查询指令数据集停止缓冲，并将剩余查询指令数据进行第二次数据缓冲，直至将所述查询指令数据集中的所有数据全部缓冲；将缓冲后的所述查询指令数据集与所述无人售货机中的商品数据放置于数据匹配窗口；基于所述数据匹配窗口，获取所述查询指令数据集的数据匹配值，并基于所述数据匹配值建立数据索引；基于所述数据索引，获取所述无人售货机中的商品数据的数据地址；同时，根据所述数据地址，确定所述商品查询指令与所述无人售货机内所对应的商品；在步骤3中，判断所述目标商品的剩余情况，并将判断结果传送至移动终端后，还包括；获取所述判断结果的数据总量，并基于所述数据总量计算将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率，基于所述传输速率，计算数据传输的时间，同时，基于所述数据传输的时间对所述无人售货机的传输状态进行分析，具体工作过程包括：获取所述判断结果的判断数据，并基于预设数据空间，计算所述判断数据的数据总量；基于所述判断数据的数据总量，以及数据传输网络运行时间，计算将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率； ；其中，表示将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率；表示所述无人售货机将数据传输至所述移动终端时的传输噪声标准差；表示所述无人售货机将数据传输至所述移动终端时的传输噪声均值；表示自然指数；表示第个数据包；表示对判断数据进行打包的数据包个数；表示第个数据包的判断数据量，表示网络运行时间；基于所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率，计算数据传输的时间； ；其中，表示所述数据传输的时间；表示将所述判断结果传送至所述移动终端的传输距离；表示将所述判断结果传送至所述移动终端的传输速率；表示所述移动终端接收数据的接收频率；根据所述数据传输的时间，获取数据传输中的延时，并根据所述数据传输中的延时获取所述无人售货机将所述判断结果传送至所述移动终端的传输效率；将所述传输效率与基准传输效率进行比较；当所述传输效率大于所述基准传输效率时，判定所述无人售货机传输运行状态佳；当所述传输效率等于所述基准传输效率时，判定所述无人售货机传输运行状态良；当所述传输效率大于所述基准传输效率时，判定所述无人售货机传输状态差，同时，对所述无人售货机的传输状态进行优化。

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