申请/专利权人：广州瑞基科技股份有限公司

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117689300A

主分类号：G06Q10/0835

分类号：G06Q10/0835;G06Q10/083;G06Q10/0631;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于人工智能的提货任务智能管理方法、系统及介质，属于任务管理技术领域，本发明通过对货车的货物卸货时间信息进行修正，生成修正后的卸货时间信息，进而根据货车达到提货任务地点的预估时间信息以及修正后的卸货时间信息生成货车的预估状态信息，并基于预估状态信息生成提货任务优先级排序结果，从而获取当前待分配的提货任务信息，根据提货任务优先级排序结果以及当前待分配的提货任务信息生成当前货车提货任务的分配结果。本发明通过融合多源数据对货车的运行情况进行预测，从而根据预测结果来对货车的提货任务进行资源分配，能够提高货车的资源分配合理性，降低物流的运营成本。

主权项：1.基于人工智能的提货任务智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取货车的实时行驶信息以及环境因子数据信息，并根据所述货车的实时行驶信息以及环境因子数据信息进行智能预估，生成每一货车达到提货任务地点的预估时间信息；获取每一货车装载的货物类型信息，并根据所述货车装载的货物类型信息计算出每一货车的货物卸货时间信息，通过对所述货车的货物卸货时间信息进行修正，生成修正后的卸货时间信息；根据所述货车达到提货任务地点的预估时间信息以及修正后的卸货时间信息生成货车的预估状态信息，并基于所述预估状态信息生成提货任务优先级排序结果；获取当前待分配的提货任务信息，根据所述提货任务优先级排序结果以及当前待分配的提货任务信息生成当前货车提货任务的分配结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州瑞基科技股份有限公司 基于人工智能的提货任务智能管理方法、系统及介质

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