申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117576502A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/776;G06V10/25;G06V10/24;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：一种基于标签丰富度的图像动态增强方法，包括以下步骤：步骤S1:获取COCO数据集图像；步骤S2:进行马赛克和随机仿射变换数据增强；步骤S3:进行基于标签丰富度的动态mixup方法；步骤S4:训练基准模型，将经过数据增强处理后的图片加载进模型开始训练；步骤S5:验证模型性能。本发明使用了缓存队列的技巧进一步改善数据增强的强度，并使得整个过程更为合理；本方法可以在提升数据增强强度的同时有效地提高小模型的性能，与此同时，该方法可以即插即用地用在目标检测领域。

主权项：1.一种基于标签丰富度的图像动态增强方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1:获取COCO数据集图像；步骤S2:进行马赛克和随机仿射变换数据增强；步骤S3:进行基于标签丰富度的动态mixup方法；步骤S4:训练基准模型，将经过数据增强处理后的图片加载进模型开始训练；步骤S5:验证模型性能。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种基于标签丰富度的图像动态增强方法

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