申请/专利权人：成都大熊猫繁育研究基地

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117423042B

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V40/20;G06V10/30;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.20#授权;2024.02.06#实质审查的生效;2024.01.19#公开

摘要：本发明请求保护一种基于大熊猫排泄物识别的大熊猫健康评估方法及系统，采集时序顺序的线性熊猫活动视频流，对熊猫活动视频流进行排泄动作识别，当熊猫活动视频流包含排泄动作场景时，决策熊猫活动视频流为候选熊猫活动视频流，符合健康情况评估条件；当熊猫活动视频流被识别后包含预设的目标排泄物状态时，决策候选熊猫活动视频流为候选评估影像；对候选评估影像进行环境识别，当评估候选评估影像包含预设环境时，决策候选熊猫活动视频流为目标评估影像；对目标评估影像进行熊猫身体健康情况识别，输出复合识别影像数据，确定目标评估影像的健康情况识别影像数据。本发明基于深度学习的技术，有效实现了熊猫的健康情况判断。

主权项：1.一种基于大熊猫排泄物识别的大熊猫健康评估方法，其特征在于，包括：采集时序顺序的线性熊猫活动视频流，对所述熊猫活动视频流进行排泄动作识别，当所述熊猫活动视频流包含排泄动作场景时，决策所述熊猫活动视频流为候选熊猫活动视频流，符合健康情况评估条件；对所述候选熊猫活动视频流进行排泄物状态识别，当所述熊猫活动视频流被识别后包含预设的目标排泄物状态时，决策所述候选熊猫活动视频流为候选评估影像；对所述候选评估影像进行环境识别，确认所述候选评估影像的采集环境，当评估所述候选评估影像包含预设环境时，决策所述候选熊猫活动视频流为目标评估影像；对所述目标评估影像进行熊猫身体健康情况识别，输出复合识别影像数据，确定所述目标评估影像的健康情况识别影像数据；所述对所述目标评估影像进行熊猫身体健康情况识别，输出复合识别影像数据，确定所述目标评估影像的健康情况识别影像数据，具体包括：对所述目标评估影像进行影像去噪和标准化处理后，进行偏移分节处理，经过嵌入输入到父网络中；通过所述父网络的RNN传感器采集所述目标评估影像的多任务输出特征；采用转换器将多任务输出特征进行整合连接，采用3*3神经元配置通道数，输出最终的切分影像数据，作为所述目标评估影像的健康情况识别影像数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都大熊猫繁育研究基地 一种基于大熊猫排泄物识别的大熊猫健康评估方法及系统

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