申请/专利权人：四川大学;国网山西省电力公司电力科学研究院

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117593063A

主分类号：G06Q30/0283

分类号：G06Q30/0283;G06Q30/0201;G06N5/04;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种多套餐共享储能主从博弈分布鲁棒定价方法，涉及电力系统优化运行以及储能定价技术领域。本发明不同于传统的仅按照充放电量计费的共享储能定价方法，本发明采用具有随机优化和鲁棒优化优势的分布式鲁棒优化考虑新能源不确定性，并且计及储能参与调频、寿命损耗、风火打捆与多元储能服务套餐，提出了一种计及储能调频与寿命损耗的多套餐共享储能主从博弈分布鲁棒定价方法。利用本发明所提出的方法，计及储能参与调频、寿命损耗、风火打捆与多元储能服务套餐，有助于发电厂聚合商节约成本、减少弃风、跟踪计划出力、应对风电出力的不确定性，实现博弈双方互利共赢，可研究新型电力系统中的共享储能定价机制，具有较高的应用价值。

主权项：1.多套餐共享储能主从博弈分布鲁棒定价方法，其特征在于：该方法包括以下步骤，S1、构建含共享储能服务商和发电厂聚合商的多套餐共享储能主从博弈定价模型架构；S2、基于构建的模型架构，制定多种共享储能服务商的储能服务套餐；S3、以共享储能服务商的总收益最大化为目标，在该模型架构上建立计及储能寿命与储能调频、考虑储能功率约束、储能容量约束、储能调频约束和套餐价格约束的上层共享储能服务商模型；S4、以每个发电厂聚合商的收益最大化为目标，在该模型架构上建立考虑风电场约束、火电机组约束和套餐选择约束的下层确定性发电厂聚合商模型；S5、基于S4步骤所建立的确定性发电厂聚合商模型，建立考虑风电不确定性的两阶段发电厂聚合分布鲁棒优化模型，其中，在第一阶段最大化发电厂聚合商基础场景的售电收益，在第二阶段最小化不确定场景下发电厂聚合商的上网偏差惩罚成本期望；S6、基于S3步骤建立的共享储能服务商模型和S5步骤建立的两阶段发电厂聚合分布鲁棒优化模型，以共享储能服务商为领导者，多个发电厂聚合商为跟从者，建立多套餐共享储能主从博弈分布鲁棒定价模型；S7、基于S6步骤建立的多套餐共享储能主从博弈分布鲁棒定价模型，输入发电厂聚合商和共享储能服务商的储能设备和模型价格相关参数，采用粒子群优化算法生成共享储能服务商的套餐定价策略，并优化求解混合整数线性规划模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学;国网山西省电力公司电力科学研究院 多套餐共享储能主从博弈分布鲁棒定价方法

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