申请/专利权人：江西云眼视界科技股份有限公司;江西江投数字经济技术有限公司

申请日：2023-10-30

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117152443B

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06V20/56

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开

摘要：本发明提供一种基于语义前导指引的图像实例分割方法及系统，方法包括基于CSPDarknet53主干网络搭建图像实例分割框架，并在图像实例分割框架中引入双向特征金字塔网络，得到更新图像实例分割框架；在更新图像实例分割框架中引入SGP模块，并基于SGP模块整合背景前导表征模块与语义增强通道模块；并将其引入更新图像实例分割框架中，得到增强图像实例分割框架；基于解耦头对增强图像实例分割框架进行分割，以得到检测分支以及掩码分支，并基于检测分支以及掩码分支对预处理图像数据集进行实例分割。本发明能够适应不同尺度的对象和场景，消除不相关的背景噪声，并且能够更加精确的分割出图像数据集中的不同目标。

主权项：1.一种基于语义前导指引的图像实例分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像数据集，并对所述图像数据集进行预处理，得到预处理图像数据集；基于CSPDarknet53主干网络搭建图像实例分割框架，并在所述图像实例分割框架中引入双向特征金字塔网络，得到更新图像实例分割框架；在所述更新图像实例分割框架中引入SGP模块，将所述SGP模块插入到所述双向特征金字塔的每一个相邻层级之间，并基于所述SGP模块整合背景前导表征模块与语义增强通道模块，其中，所述SGP模块为语义前导指引模块；基于所述背景前导表征模块提取所述预处理图像数据集中的相同目标像素之间的关联性特征，对于输入的具象特征，首先经过一个投影函数，进行通道维度的压缩，并利用Sigmoid函数激活相关的目标区域同时进行相应地维度变换，具体表示如下： ；其中，为输出的上下文先验，表示每个元素属于相应目标区域的激活度，投影函数采用滤波器尺寸为1的卷积核进行计算，然后对特征图进行相应的矩阵变换，得到对应的个维度为的特征向量，其中r表示相应的压缩倍数，然后计算出相应的哈达玛积，表达式为： ； 表示Softmax激活函数，用于获取相应的注意力权重系数，并基于所述关联性特征生成所述预处理图像数据集的区分特征；基于所述语义增强通道模块提炼所述关联性特征中的高级抽象信息的语义特征，采用点卷积操作并基于特征感知的通道筛选器跨通道交互，以捕捉所述关联性特征中的代表性的语义特征，并将所述语义特征嵌入所述背景前导表征模块中；将所述背景前导表征模块与所述语义增强通道模块引入所述更新图像实例分割框架中，得到增强图像实例分割框架；基于解耦头对所述增强图像实例分割框架进行分割，以得到检测分支以及掩码分支，并基于所述检测分支以及所述掩码分支对所述预处理图像数据集进行实例分割。

全文数据：

权利要求：

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