申请/专利权人:广东电网有限责任公司
申请日:2023-11-30
公开(公告)日:2024-02-27
公开(公告)号:CN117612043A
主分类号:G06V20/17
分类号:G06V20/17;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开
摘要:本发明公开一种输电复合绝缘子污秽识别方法,所述方法包括:对全部输电复合绝缘子样本进行正负样本标注;从所述输电复合绝缘子样本选出含标注的且批大小固定的输电复合绝缘子子样本输入目标检测算法模型,强迫所述目标检测算法模型学习正负样本差异并保证所述输入目标检测算法模型的参数不震荡,直至所述目标检测算法模型的学习次数大于学习阈值;根据所述目标检测算法模型对进行检测,得到污秽识别结果。采用本发明,将复合绝缘子片上带有光阴影的样本也标注为负样本类别,仅将复合绝缘子片上带有污秽的样本标注为正样本,强迫让模型学习正负样本之间差别,进而提升算法准确率。
主权项:1.一种输电复合绝缘子污秽识别方法,其特征在于,包括:对全部输电复合绝缘子样本进行正负样本标注;从所述输电复合绝缘子样本选出含标注的且批大小固定的输电复合绝缘子子样本输入目标检测算法模型,强迫所述目标检测算法模型学习正负样本差异并保证所述输入目标检测算法模型的参数不震荡,直至所述目标检测算法模型的学习次数大于学习阈值;根据所述目标检测算法模型对进行检测,得到污秽识别结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广东电网有限责任公司 输电复合绝缘子污秽识别方法、装置、介质及终端设备
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