申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117649087A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G16H40/20;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明提供了一种基于自适应遗传算法的上门护理人员调度方法和系统，涉及人员调度技术领域。所述调度方法和系统在目标成本中考虑了客户满意度因素，通过问卷调查的方法，获取以往客户对于上门服务时间的满意度数据进行拟合，得到了基于上门服务时间的客户满意度分布的相关曲线，以此建立一个比其他客户满意度模型更加现实的新数学模型，最终构建了服务中心总运营成本最小化的护理人员调度模型；采用自适应遗传算法对调度模型进行求解，通过引入大规模邻域搜索算法以及自适应调整相关参数来更快获取运营成本最优的护理人员调度方案，有效降低了服务中心护理人员的工资成本、每日行驶路程，并能够在客户期望的时间窗口内到达，提高了客户满意度。

主权项：1.一种基于自适应遗传算法的上门护理人员调度方法，其特征在于，所述调度方法包括步骤如下：S1、响应于客户发起的服务请求信号，采集对应客户的需求服务信息；S2、通过问卷调查的方法，获取以往客户对于上门服务时间的满意度数据进行拟合，得出基于上门服务时间的客户满意度函数；S3、在基于上门服务时间的客户满意度函数的基础上，构建服务中心总运营成本最小化的护理人员调度模型；S4、基于自适应遗传算法进行所述护理人员调度模型求解，获得对应的护理人员调度方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 基于自适应遗传算法的上门护理人员调度方法和系统

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