申请/专利权人：海军军医大学第一附属医院第二军医大学第一附属医院上海长海医院;上海医米信息技术有限公司

申请日：2020-03-01

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN111341450B

主分类号：G16H50/50

分类号：G16H50/50;G06N3/045;G06N3/098

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.05#授权;2020.07.21#实质审查的生效;2020.06.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的脊柱畸形矫形预测方法、装置及终端，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取训练样本集数据，所述训练样本集数据包括：术前术后对应胸弯和腰弯的Cobb角信息、冠状位偏移距、顶椎偏移距、手术置钉位置以及患者基础信息；通过所述训练样本集数据对预设多种预测模型分别进行训练，获得训练结果；基于所述训练结果，确定最佳预测模型；基于所述最佳预测模型对目标患者脊柱畸形矫形进行预测。本发明提供的基于人工智能的脊柱畸形矫形预测方法、装置及终端，可以提高脊柱畸形矫形预测的准确性，指导临床医生获得最佳的置钉策略。

主权项：1.一种基于人工智能的脊柱畸形矫形预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练样本集数据，所述训练样本集数据包括：术前术后对应胸弯和腰弯的Cobb角信息、冠状位偏移距、顶椎偏移距、手术置钉位置以及患者基础信息，其中，以每一节脊柱的坐标，前后打钉位置，其他位置的坐标作为输入，输出术后的脊柱代替整条脊柱作为输入序列预测术后序列，置钉位置包括：根据术前影像，通过人工标注不同节段置钉，不同位置置钉时给与对应术后的模拟图像；通过所述训练样本集数据对预设多种预测模型分别进行训练，获得训练结果；基于所述训练结果，确定最佳预测模型；基于所述最佳预测模型对目标患者脊柱畸形矫形进行预测。

全文数据：

权利要求：

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