申请/专利权人：中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117671351A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明提供一种铁路客运站旅客属性识别方法及装置，该方法包括：将旅客图像输入至预先训练好的旅客属性识别模型，得到旅客图像中旅客的多个预设属性的属性值；其中，旅客属性识别模型包括依次连接的特征识别模块和属性空间记忆模块，属性空间记忆模块连接有每一个预设属性对应的第一分类器，属性空间记忆模块中存储有每一个预设属性对应的空间注意力图；特征识别模块用于生成第一特征图；属性空间记忆模块用于对第一特征图以及各预设属性的空间注意力图进行融合，得到旅客图像的目标特征图。本发明能够对旅客图像中旅客的多个属性进行全面精准识别，进而根据属性识别结果能够对旅客进行有效监控，为保证旅客的候车安全提供了技术支撑。

主权项：1.一种铁路客运站旅客属性识别方法，其特征在于，包括：获取铁路客运站中的旅客图像；将所述旅客图像输入至预先训练好的旅客属性识别模型，得到所述旅客图像中旅客的多个预设属性的属性值；其中，所述旅客属性识别模型包括依次连接的特征识别模块和属性空间记忆模块，所述属性空间记忆模块连接有每一个所述预设属性对应的第一分类器，所述属性空间记忆模块中存储有每一个所述预设属性对应的空间注意力图，所述空间注意力图是在所述旅客属性识别模型的训练过程中生成并更新得到的；所述特征识别模块用于生成所述旅客图像的第一特征图；所述属性空间记忆模块用于对所述旅客图像的第一特征图以及各所述预设属性的空间注意力图进行融合，得到所述旅客图像的目标特征图；所述第一分类器用于基于所述目标特征图确定所述旅客图像中各所述预设属性的属性值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司 铁路客运站旅客属性识别方法及装置

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