申请/专利权人：北京大学长沙计算与数字经济研究院;北京大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117671597A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V20/40;G06V10/22;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及机器学习检测技术领域，公开了一种老鼠检测模型的构建方法和老鼠检测方法及装置，本发明搜集老鼠图片以及老鼠监控视频数据，并对老鼠图片以及老鼠监控视频数据进行预处理，得到老鼠检测数据集；对预设YOLO8模型进行网络结构上的优化，得到优化后的YOLO8网络模型；基于预处理后的老鼠数据集训练得到老鼠检测模型，提高老鼠检测模型的检测准确度以及泛化能力，更进一步的提升老鼠检测模型的训练速度以及推理速度。

主权项：1.一种老鼠检测模型的构建方法，其特征在于，方法包括：采集老鼠图片以及老鼠监控视频数据，并对老鼠图片以及老鼠监控视频数据进行预处理，得到老鼠数据集；对预设YOLO8网络模型进行优化，得到优化后的YOLO8网络模型；基于预处理后的老鼠数据集对优化后的YOLO8网络模型进行训练，得到老鼠检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学长沙计算与数字经济研究院;北京大学 一种老鼠检测模型的构建方法和老鼠检测方法及装置

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