申请/专利权人：大连海事大学

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117671257A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明提供一种基于CPS的膝关节MRI图像半监督分割方法，包括：获取膝关节MRI图像数据，包括18有标签的膝关节MRI图像和78无标签的膝关节MRI图像；对获取的膝关节MRI图像数据进行数据增强，得到增强的有标签图像与无标签图像；构建CPS半监督分割模型，包括两个相同结构但参数不同的左右分支网络，左右分支网络都以DeepLabv3+网络作为基础网络构建；将增强的有标签图像与无标签图像同时输入到左右分支网络进行训练；使用训练好的CPS半监督分割模型在目标图像上进行测试，得到分割结果。本发明通过对裁剪区域进行约束，同时使用MixConv提取多尺度特征信息，提升了特征图的相关性与双分支网络的一致性，从而提升了分割效果，具有较高的实用价值。

主权项：1.一种基于CPS的膝关节MRI图像半监督分割方法，其特征在于，包括：S1、获取膝关节MRI图像数据，包括18有标签的膝关节MRI图像和78无标签的膝关节MRI图像；S2、对获取的膝关节MRI图像数据进行数据增强，得到增强的有标签图像与无标签图像；S3、构建CPS半监督分割模型，包括两个相同结构但参数不同的左右分支网络，左右分支网络都以DeepLabv3+网络作为基础网络构建；S4、将增强的有标签图像与无标签图像同时输入到左右分支网络进行训练；S5、使用训练好的CPS半监督分割模型在目标图像上进行测试，得到分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连海事大学 一种基于CPS的膝关节MRI图像半监督分割方法

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