申请/专利权人：华中师范大学

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710855A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及计算机视觉领域和自然语言处理领域，提供一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法及系统。该方法包括：1课堂教学类型检测指标体系构建；2课堂教学类型检测指标测算方法建立；3课堂教学类型检测判断。本发明为检测判断课堂教学类型提供了自动化方法，实现对课堂类型相关特征的智能识别检测。

主权项：1.一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：1课堂教学类型检测指标体系构建，针对不同课堂教学类型的特征，确定课堂教学类型检测指标，建立各检测指标的检测要点；2课堂教学类型检测指标测算方法建立，根据课堂教学类型检测指标涉及的数据模态处理技术，分别建立图像处理模型和语言处理模型，确定各检测指标测算方法；3课堂教学类型检测判断，读取待检测的课堂实录视频资源，使用课堂教学类型检测指标测算方法，得到检测指标测算结果，判断课堂教学类型，以可视化方式展示检测指标测算结果和课堂教学类型判断结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中师范大学 一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法及系统

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