申请/专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710793A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06V10/44;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种适用于输电走廊地形属性信息的自动提取方法及系统，涉及输电走廊地形提取技术领域，包括采集地理信息和输电线路数据；利用FME空间数据转换处理批量提取地理信息原始图层；通过FME空间数据转换处理批量提取逐基杆塔的地面倾角；通过对数据集进行训练和测试构建输电线路杆塔地形类型识别深度学习模型；基于深度学习模型形成输电走廊的地形属性信息自动提取方法。本发明通过利用FME空间数据转换处理批量提取地理信息原始图层，提高数据处理的效率和准确性，基于深度学习模型形成输电走廊的地形属性信息自动提取方法，提高识别准确率，本发明在提取效率、识别准确率以及运行成本方面都取得更加良好的效果。

主权项：1.一种适用于输电走廊地形属性信息的自动提取方法，其特征在于，包括：采集地理信息和输电线路数据；利用FME空间数据转换处理批量提取地理信息原始图层；通过FME空间数据转换处理批量提取逐基杆塔的地面倾角；通过对数据集进行训练和测试构建输电线路杆塔地形类型识别深度学习模型；基于深度学习模型形成输电走廊的地形属性信息自动提取方法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南电网有限责任公司昆明供电局 一种适用于输电走廊地形属性信息的自动提取方法及系统

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