申请/专利权人：携程旅游网络技术(上海)有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117711376A

主分类号：G10L15/00

分类号：G10L15/00;G10L15/26;G10L15/02;G10L15/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种语种识别方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取多语种音频数据集，采用数据混淆方法对多语种音频数据集进行处理；从处理后的多语种音频数据集中提取文本信息和语音信息；将文本信息和语音信息进行融合，得到融合表征信息；根据融合表征信息训练神经网络，得到语种模型；将待识别语种输入语种模型，得到语种类别。本发明获取包括短时音频数据和场景音频数据的多语种音频数据集，采用数据混淆方法对多语种音频数据集进行处理；将提取的文本信息和语音信息进行融合，将待识别语种输入根据融合表征信息训练得到的语种模型，得到语种类别，提升了语种模型的识别效果和准确率，改善了短时音频识别效果差以及语种混淆的问题。

主权项：1.一种语种识别方法，其特征在于，所述语种识别方法包括：获取多语种音频数据集，所述多语种音频数据集包括短时音频数据和场景音频数据，所述短时音频数据为音频时长小于预设音频时长的不同语种的音频数据；所述场景音频数据为在场景内分布的不同语种的长短时音频数据；采用数据混淆方法对所述多语种音频数据集进行处理；从处理后的多语种音频数据集中提取文本信息和语音信息；将所述文本信息和所述语音信息进行融合，得到融合表征信息；根据融合表征信息训练神经网络，得到语种模型；将待识别语种输入所述语种模型，得到语种类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 携程旅游网络技术(上海)有限公司 语种识别方法、系统、设备及存储介质

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