申请/专利权人：南京瑞麦科技开发有限公司

申请日：2023-07-24

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117030987B

主分类号：G01N33/49

分类号：G01N33/49;G01N33/487;G01N21/49;G16H10/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明公开了血液凝固分析系统、方法、设备及存储介质，涉及血液凝固检测技术领域，解决了现有技术难以准确识别并剔除各种干扰因素的影响，影响所测量凝血时间准确性的技术问题；本发明对血液样品进行凝血检测，获取光强序列；基于光强序列求解构建的光强变化模型，获取凝血检测模型；基于凝血检测模型确定血液样品的凝血时间；本发明较现有技术处理速度更快，得到的凝血时间更加可靠；本发明将凝血检测模型和凝血标准模型在关联时间段的积分值比值作为识别特征；基于人工智能模型提取若干识别特征对应的影响因素；本发明能够通过人工智能模型识别出血液样品中的影响因素，辅助检测人员或者医务人员做决策。

主权项：1.血液凝固分析系统，包括中枢控制模块，以及与之相连接的数据交互模块；数据交互模块分别与智能终端和血凝检测设备相连接；其特征在于：中枢控制模块通过血凝检测设备对血液样品进行凝血检测，获取光强序列；基于光强序列求解构建的光强变化模型，获取凝血检测模型；基于凝血检测模型确定血液样品的凝血时间；其中，光强变化模型为原始曲线模型；中枢控制模块按照设定的单位周期对凝血检测模型和凝血标准模型的检测时间进行分割，获取若干时间段；在若干时间段的基础上分别对凝血检测模型和凝血标准模型进行积分处理，获取若干积分值；以及，将凝血检测模型和凝血标准模型在关联时间段的积分值比值作为识别特征；基于人工智能模型提取若干识别特征对应的影响因素；将影响因素和凝血时间发送至智能终端；其中，凝血标准模型是在标准检测环境下检测正常血液获取；所述中枢控制模块按照设定的单位周期对凝血检测模型和凝血标准模型的检测时间进行分割，包括：基于凝血检测模型或者凝血标准模型的检测时间设置单位周期；其中，单位周期包括10秒、30秒或者60秒；根据单位周期将凝血检测模型或者凝血标准模型的检测时间划分为若干时间段；将凝血检测模型或者凝血标准模型在检测时间中对应的时间段关联；所述在若干时间段的基础上分别对凝血检测模型和凝血标准模型进行积分处理，包括：将凝血检测模型和凝血标准模型的曲线函数分别标记为FJ（t）和FB（t），将二者对应的时间段分别标记为SJ（i）和SB（j）；其中，t为检测时间，i和j均为正整数，且i和j相等时，则时间段SJ（i）和时间段SB（j）关联；将曲线函数FJ（t）在时间段SJ（i）范围内积分，获取若干积分值；以及将曲线函数FB（t）在时间段SB（j）范围内积分，获取若干积分值；所述将凝血检测模型和凝血标准模型在关联时间段的积分值比值作为识别特征，包括：依次提取各时间段中凝血检测模型和凝血标准模型的积分值；计算凝血检测模型和凝血标准模型在同一时间段内的积分值比值，作为识别特征；按照时间顺序将识别特征拼接成模型识别序列；在所述依次提取各时间段中凝血检测模型和凝血标准模型的积分值之后，对积分值进行校验，包括：比较凝血检测模型和凝血标准模型，判断凝血检测模型或者凝血标准模型中是否存在非关联时间段；当凝血检测模型中存在非关联时间段，则在凝血标准模型中设置临时时间段；当凝血标准模型中存在非关联时间段，则凝血检测模型中设置临时时间段；其中，临时时间段与非关联时间段进行关联；识别凝血检测模型或者凝血标准模型之间是否存在非关联时间段；若是，则在另外一个模型中设置临时时间段，临时时间段与非关联时间段进行关联；若否，则不进行额外处理；对临时时间段的积分值进行赋值；其中，赋值为1或者-1。

全文数据：

权利要求：

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