申请/专利权人：广海艺术科创(深圳)有限公司

申请日：2021-04-25

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN113052138B

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V10/10;G06V10/34;G06V10/74

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2021.07.16#实质审查的生效;2021.06.29#公开

摘要：本发明公开了一种舞蹈与运动动作的智能对比矫正的方法，包括以下步骤：采用人体姿态估计模型AlphaPose提取学生舞蹈视频与老师舞蹈视频中的人体关节点；将学生舞蹈视频与老师舞蹈视频进行动作对齐，分为有音乐情形和无音乐情形的动作对齐，并提取学生舞蹈视频与老师舞蹈视频的关键帧；根据提取的人体关节点、学生舞蹈视频的关键帧与老师舞蹈视频的关键帧，对动作对齐后的学生舞蹈视频与老师舞蹈视频进行动作相似对比；根据动作相似对比结果，找出差异区间，再对学生动作进行可视化矫正，得到智能对比矫正结果。

主权项：1.一种舞蹈与运动动作的智能对比矫正的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用人体姿态估计模型AlphaPose提取学生舞蹈视频与老师舞蹈视频中的人体关节点；S2、将学生舞蹈视频与老师舞蹈视频进行动作对齐，并提取学生舞蹈视频与老师舞蹈视频的关键帧；S3、根据提取的人体关节点、学生舞蹈视频的关键帧与老师舞蹈视频的关键帧，对动作对齐后的学生舞蹈视频与老师舞蹈视频进行动作相似对比；S4、根据动作相似对比结果，找出动作差异区间，对学生动作进行可视化矫正，得到智能对比矫正结果；所述步骤S2中将学生舞蹈视频与老师舞蹈视频进行动作对齐包括有音乐情况的对齐和无音乐情况的对齐；所述有音乐情况的对齐具体为：S2.1.1、提取学生舞蹈视频与老师舞蹈视频的音频，并提取音频中前N帧没有音乐的时间，并将前N帧时间中的噪音强度取平均值，以平均值构建估计噪声频谱；S2.1.2、根据包含噪声的音频频谱以及估计噪声频谱，获取频谱差值为： 其中，表示过减因子参数；S2.1.3、将频谱差值中的负值进行修改，得到纯净音频为： 其中，表示频谱下限阈值参数；S2.1.4、设定伴乐音频和纯净音频采样率分别为和，并对伴乐音频进行采样，获取伴乐音频波动的时间点为；S2.1.5、获取伴乐音频和纯净音频之间的延迟值d，并根据延迟值d、采样率、采样率以及时间点，获取纯净音频波动的时间点为： S2.1.6、根据纯净音频波动的时间点的获取方法，分别获取学生舞蹈视频与老师舞蹈视频中伴乐的起点，并提取起点后的视频，完成学生舞蹈视频与老师舞蹈视频的动作对齐。

全文数据：

权利要求：

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