申请/专利权人：清华大学

申请日：2023-11-15

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725169A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F18/22;G06F40/35;G06Q50/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请提出了一种基于大模型和知识指导的法律问答方法，涉及法律技术领域，其中，该方法包括：获取用户输入的问题，并对问题进行预处理，得到问题语义向量；以问题和问题语义向量为索引从法律数据库中进行匹配，得到匹配数据，并对匹配数据进行相似度排序，得到目标数据；通过大语言模型对目标数据进行文本生成，得到目标文本。采用上述方案的本发明能够满足多样化和复杂的法律问答需求。

主权项：1.一种基于大模型和知识指导的法律问答方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户输入的问题，并对所述问题进行预处理，得到问题语义向量；以所述问题和所述问题语义向量为索引从法律数据库中进行匹配，得到匹配数据，并对所述匹配数据进行相似度排序，得到目标数据；通过大语言模型对所述目标数据进行文本生成，得到目标文本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 基于大模型和知识指导的法律问答方法和装置

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