申请/专利权人：潍柴动力股份有限公司

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117722287A

主分类号：F02D41/14

分类号：F02D41/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请提供了一种发动机的控制方法、发动机的控制装置与电子设备。方法包括：获取与目标场景关联的发动机样本数据，将数据分类并计算对应的相关度；构建多个包括A维独立变量、B维特征创建变量和C维特征交互变量的N维样本特征数据，其中A、B、C按相关度高至低来选取，且N＝A+B+C；将多个N维样本特征数据输入数据预测模型进行运算得到运算结果来确定最优N维样本特征数据；将最优N维真实特征数据输入ECU中，ECU根据最优N维真实特征数据确定目标场景的目标真实输出值，以采用目标真实输出值控制发动机运行。该方法即降低数据集维度，又捕获了数据关键信息，减少了ECU内存占用，实现对发动机更为精确的控制。

主权项：1.一种发动机的控制方法，其特征在于，所述发动机中安装有ECU，包括：获取与目标场景关联的发动机样本数据，且将所述发动机样本数据分类为独立变量和非独立变量，其中，所述独立变量为采用传感器直接采集到的变量，所述非独立变量包括特征创建变量以及特征交互变量，所述特征创建变量为对至少一个所述独立变量进行转换和或组合得到的新的特征变量，所述特征交互变量为将多个相同的或者不同的所述独立变量进行交互作用，生成新的特征变量；获取多个所述独立变量中的任一个、多个所述特征创建变量中的任一个以及多个所述特征交互变量中的任一个与所述目标场景的目标样本输出值的关联度；构建多个N维样本特征数据，一个所述N维样本特征数据是采用A维独立变量、B维特征创建变量和C维特征交互变量构建得到的，任意两个所述N维样本特征数据对应的A、B、C中至少一个不同，其中，所述A维独立变量为多个所述独立变量中所述关联度从高至低的前A个所述独立变量构成的，所述B维特征创建变量为多个所述特征创建变量中所述关联度从高至低的前B个所述特征创建变量构成的，所述C维特征交互变量为多个所述特征交互变量中所述关联度从高至低的前C个所述特征交互变量构成的，其中，N＝A+B+C，N有至少一个取值；将多个所述N维样本特征数据输入至数据预测模型进行运算，得到对应的误差均值与损失函数，至少根据所述误差均值与所述损失函数确定最优N维样本特征数据；将最优N维真实特征数据发送至所述ECU中，以使得所述ECU根据所述最优N维真实特征数据确定所述目标场景的目标真实输出值，以采用所述目标真实输出值控制所述发动机运行；其中，所述最优N维真实特征数据的A、B、C与所述最优N维样本特征数据中的A、B、C相同。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 潍柴动力股份有限公司 发动机的控制方法、发动机的控制装置与电子设备

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