申请/专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725837A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/214;G06F18/21;G06F18/243;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08;G06N5/01;G06F113/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明提供了一种压裂射孔簇进液均匀程度预测模型、方法、设备和介质。所述建立方法包括：建立数据库；进行预处理，使用基于信息熵的均匀度模型生成标签，然后将模型标签与样本特征数据拼接；构建初始预测模型，预测模型为双层集成模型；根构造不同数据子集，然后利用数据子集和初始权值区间进行训练；进行验证，若准确率在预设值以上则将训练后模型作为预测模型，否则返回训练。所述预测方法基于建立的模型进行。所述设备包括至少一个处理器；存储有程序指令的存储器，程序指令包括执行上述方法的指令。所述存储介质上存储有程序指令。本发明能够在没有光纤的情况下实现对水平井压裂射孔簇进液均匀程度的准确预测。

主权项：1.一种水平井压裂射孔簇进液均匀程度预测模型的建立方法，其特征在于，所述建立方法包括以下步骤：基于采集的原始样本数据，建立数据库，原始样本数据包括压裂施工数据与光纤DAS数据；从数据库中提取压裂施工数据，进行预处理；从数据库中提取光纤DAS数据，使用基于信息熵的均匀度模型对其进行处理，生成模型标签，然后将模型标签与预处理后的数据进行拼接；构建初始的预测模型，预测模型为双层集成模型，第一层模型包括多个差异化的多层长短期记忆模型和梯度提升决策树模型，第二层模型包括集成算法模型，集成算法模型能够将第一层模型输出的结果进行加权平均，以得到预测结果；根据拼接后的数据，根构造不同的数据子集，然后利用不同的数据子集和初始权值区间进行模型训练；训练后对预测模型进行验证，若预测模型的预测准确率在预设值以上，则将训练后的模型作为预测模型，若预测准确率小于预设值，则继续返回训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司 压裂射孔簇进液均匀程度预测模型、方法、设备和介质

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