申请/专利权人：暨南大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725215A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/33;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/096

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开一种公平多领域虚假新闻检测方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、获取历史新闻数据训练集；步骤S2、根据历史新闻数据训练集，构建双教师知识蒸馏框架；步骤S3、构建双教师知识蒸馏框架整体损失；步骤S4、对双教师知识蒸馏框架整体损失进行基于动量的动态权重调整；步骤S5、根据学生模型和动态权重调整后双教师蒸馏损失，在真实世界新闻数据集上对其进行训练以得到公平假新闻检测模型，同时根据公平假新闻检测模型进行在线或离线检测。采用本发明的技术方案，以解决虚假新闻的领域之间存在偏差的问题，有效地缩小了不同领域之间的性能差距，减缓虚假新闻检测中的领域偏差，并提升了整体性能。

主权项：1.一种公平多领域虚假新闻检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取历史新闻数据训练集；步骤S2、根据历史新闻数据训练集，构建双教师知识蒸馏框架；步骤S3、构建双教师知识蒸馏框架整体损失；步骤S4、对双教师知识蒸馏框架整体损失进行基于动量的动态权重调整；步骤S5、根据学生模型和动态权重调整后双教师蒸馏损失，在真实世界新闻数据集上对其进行训练以得到公平假新闻检测模型，同时根据公平假新闻检测模型进行在线或离线检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 暨南大学 一种公平多领域虚假新闻检测方法和装置

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