申请/专利权人：广东车卫士信息科技有限公司

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117291327B

主分类号：G06Q10/047

分类号：G06Q10/047;G06N3/006;G06F18/23

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.01.12#实质审查的生效;2023.12.26#公开

摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种车辆的加油站推荐方法、装置、设备及存储介质，用于提高车辆的加油站推荐准确率。方法包括：获取目标车辆的车辆位置图模型并通过Kruskal算法构建目标加油区域网络；采用谱聚类算法进行节点特征提取和潜力区域划分，得到多个潜力加油区域；进行潜力特征提取和潜力概率计算，得到潜力概率值；进行最优加油区域选取，得到最优加油区域并获取多个候选加油站以及每个候选加油站的站点信息；通过自适应混合人工蜂群算法进行加油站选择因素评估，得到加油站选择因素评估结果；确定目标加油站，并进行最短路径规划，得到对应的最短加油路径；将目标加油站和最短加油路径推送至可视化车载终端。

主权项：1.一种车辆的加油站推荐方法，其特征在于，所述车辆的加油站推荐方法包括：获取目标车辆的车辆位置图模型，并通过预置的Kruskal算法对所述车辆位置图模型进行加油区域网络构建，得到目标加油区域网络；具体包括：获取目标车辆的车辆行驶区域，并对所述车辆行驶区域进行地理数据提取，得到车辆地理位置数据；对所述车辆地理位置数据进行图模型转换，得到车辆位置图模型，并通过预置的Kruskal算法对所述车辆位置图模型进行最小生成树生成，得到最小生成树；从所述最小生成树中筛选出连接加油站位置的路径，确定所述目标车辆的加油站可达路径，并通过所述最小生成树确定具有连接关系的车辆可加油区域，得到初始加油区域网络；根据所述加油站可达路径建立所述目标车辆的可加油区域网络关系，并根据所述可加油区域网络关系对所述初始加油区域网络进行边权重更新，得到目标加油区域网络；采用谱聚类算法对所述目标加油区域网络进行节点特征提取和潜力区域划分，得到对应的多个潜力加油区域；对所述多个潜力加油区域进行潜力特征提取和潜力概率计算，得到每个潜力加油区域的潜力概率值；根据所述潜力概率值对所述多个潜力加油区域进行最优加油区域选取，得到对应的最优加油区域，并获取所述最优加油区域的多个候选加油站以及每个候选加油站的站点信息；通过自适应混合人工蜂群算法对每个候选加油站的站点信息进行加油站选择因素评估，得到每个候选加油站的加油站选择因素评估结果；根据所述加油站选择因素评估结果确定对应的目标加油站，并对所述目标车辆和所述目标加油站进行最短路径规划，得到对应的最短加油路径；将所述目标加油站和所述最短加油路径推送至所述目标车辆的可视化车载终端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东车卫士信息科技有限公司 车辆的加油站推荐方法、装置、设备及存储介质

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