申请/专利权人：浙江美云数据科技有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117408642B

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06Q50/26;G06Q30/0202;G06Q30/0201

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明涉及乡村服务管理技术领域，具体公开一种基于人工智能的乡村数字服务管理平台，包括乡村数据获取模块、乡村数据分析模块、数字服务云中心、SQL库和可视化集显WEB端，本发明根据分析得到的乡村的综合性前进趋向值，并对乡村进行智能服务管理，同步设置可视化集显WEB端，高效实现对乡村进行全局的可视化概况显示以及深度的具体参数分析，最终通过确定乡村的目标管理架构，使相关管理人员在判断确定乡村具体问题和具体缺陷的时候，有了坚实有力的支撑依据，极大减少了乡村服务管理的滞后性，有易于高效拔高乡村的服务管理水平，在较大程度上促进了乡村在协同性、经济性以及可持续性方向上的发展。

主权项：1.基于人工智能的乡村数字服务管理平台，其特征在于，包括：乡村数据获取模块，用于获取乡村的数字信息数据；乡村数据分析模块，用于对乡村的数字信息数据进行分析，评定乡村的综合性前进趋向值；数字服务云中心，用于根据乡村的综合性前进趋向值，对乡村进行智能服务管理；所述根据乡村的综合性前进趋向值，对乡村进行智能服务管理，具体过程为：评定乡村的综合性前进趋向值，执行表达式为：ψ＝arch1+α*Φ1+β*Φ2+η*Φ3；式中，ψ为乡村的综合性前进趋向值，α为乡村的农旅综合趋向值，β为乡村的产业经济综合趋向值，η为乡村的基建服务综合特征值，Φ1、Φ2、Φ3分别为设定的乡村的农旅综合趋向值、产业经济综合趋向值、基建服务综合特征值的前进趋向影响权值因子；将乡村的综合性前进趋向值ψ与设定的综合性前进趋向槛值ψ0进行比对，若ψ＜ψ0，则根据服务管理执行模型得到乡村的目标管理架构，进行服务管理提示，服务管理执行模型如下： 上述模型中，E1、E2、E3分别为设定的管理驱动触发对应的农旅综合趋向参照阈值、产业经济综合趋向参照阈值、基建服务综合特征参照阈值；所述乡村的数字信息数据，包括：农旅数据、产业经济数据和基建服务数据；农旅数据包括客流信息和消费数据；产业经济数据包括乡村当前年度中的产业总产值以及各主体产业的产值占比，各覆盖区域主体的社会融资额以及经济累计收入，并包括电商销售额、各主营产品的累计销量以及总成交量；基建服务数据包括各观光景点的游客数与景点产值特性曲线和各观光景点的各类型入驻商家的营收额曲线，并包括乡村总车位数、当前年度的车位日均占用数、车位日均空闲数以及各乡村观光景点的平均车辆停留时长；所述乡村的农旅综合趋向值，具体处理执行模型为： 式中，α为乡村的农旅综合趋向值，α1、α2分别为乡村的农旅客流趋向值以及乡村的农旅消费表征值，φ1、φ2分别为设定的农旅客流趋向值以及农旅消费表征值的综合趋向评估权重因子，Δα为设定的农旅综合趋向界定参照值；所述乡村的农旅客流趋向值以及乡村的农旅消费表征值，具体处理过程为：提取乡村的农旅数据中的客流信息，包括当前年度客流量、当前月度客流量以及当前日客流量，依次记为A1、A2、A3，分析乡村的农旅客流趋向值，执行模型为： 式中，α1为乡村的农旅客流趋向值，A10、A20、A30分别为乡村的历史平均年度客流量、历史平均月度客流量以及历史平均日客流量，δ1、δ2、δ3分别为设定的年度、月度以及日客流量的修正系数，χ1、χ2、χ3分别为设定的年度、月度以及日客流量对应单位历史偏差流量的趋向影响因子，e为自然常数；提取乡村的农旅数据中的消费数据，包括当前年度各月份的餐饮消费额、住宿消费额以及特定商品消费额，依次记为Ej1、Ej2、Ej3，分析乡村的农旅消费表征值，执行模型为： 式中，α2为乡村的农旅消费表征值，E1→max、E2→max、E3→max依次为游客在当前年度月份中的最高餐饮消费额、最高住宿消费额以及最高特定商品消费额，分别为设定的餐饮、住宿以及特定商品的单位超出消费额对应的消费表征因子，γ1为乡村的农旅消费表征补偿系数，j为当前年度各月份的编号，j＝1,2,...,n，n为当前年度月份数；所述乡村的农旅消费表征补偿系数，具体约束执行式如下： 式中，κ0为设定乡村的农旅消费表征补偿修正因子，Δκ1、Δκ2、Δκ3分别为设定的餐饮、住宿以及特定商品的平均消费额占比表征界定参照值；所述乡村的产业经济综合趋向值，具体处理约束表达式为： 式中，β为乡村的产业经济综合趋向值，β1、β2、β3依次为乡村的产业态势值、经济发展均衡值和电商发展趋向值，为设定的产业态势值、经济发展均衡值和电商发展趋向值对应的综合趋向权重因子；所述乡村的产业态势值、经济发展均衡值和电商发展趋向值，具体处理过程为：分析乡村的产业态势值，约束条件为： 式中，β1为乡村的产业态势值，C0、λ分别为乡村当前年度中产业总产值以及设定单位总产值额的态势评估因子，t为当前年度的已流经天数，Ci0、Ci为乡村的历史日均产业总产值、主体产业i的历史平均产值占比以及当前年度中主体产业i的产值占比，Ci参、ΔC为设定乡村主体产业i的参照适配产值占比以及界定偏差比例，i为各主体产业的编号，i＝1,2,...,y，y为主体产业数目；分析乡村的经济发展均衡值，约束条件为： 式中，β2为乡村的经济发展均衡值、Rg、Jg为当前年度中覆盖区域主体g的社会融资额以及经济累计收入，υ1、υ2分别为设定的社会融资额以及经济累计收入对应均衡评估权重系数，ΔR、ΔJ为设定社会融资偏差界定额以及经济累计偏差界定收入，g为各覆盖区域主体的编号，g＝1,2,...,z，z为覆盖区域主体数目；分析乡村的电商发展趋向值，约束条件为： 式中，β3为乡村的电商发展趋向值，X0为当前年度中乡村的电商销售额，X为乡村的历史日均电商销售额，Xm、Zm为当前年度中乡村主营产品m的累计销量以及总成交量，ΔZ为设定的主营产品成交量界定占比，m为各主营产品的编号，m＝1,2,...,u，u为主营产品数；所述乡村的基建服务综合特征值，具体处理过程为：根据乡村的基建服务数据，从中提取各观光景点的游客数与景点产值特性曲线，并与SQL库中的景点游客数与景点产值参照特性曲线进行重合校验，提取曲线重合的长度，记为Lp，p为各观光景点的编号，p＝1,2,...,v，v为观光景点数；提取乡村各观光景点的各类型入驻商家的营收额曲线，并分别进行积分曲线函数构建，记为ftpd，d为各类型入驻商家的编号，d＝1,2,...,w，w为入驻商家类型数；分析乡村的观光景点第一特征值，表达式为：η1＝ε1+ε2，其中： 上式中，η1为乡村的观光景点第一特征值，ζ0、ζ1为设定的曲线重合长度修正系数以及曲线单位重合长度的第一特征评估因子，t为当前年度的已流经天数，t∈[a,b]；分析乡村的交通第二特征值，表达式为： 式中，η2为乡村的交通第二特征值，S0、S占、S空为乡村总车位数以及当前年度的车位日均占用数、车位日均空闲数，θ0为设定单个空闲车位的特征评估干扰因子，τ1、τ2为设定的车位日均占用数、车位日均空闲数的影响因子，Tp为乡村观光景点p的平均车辆停留时长，ΔT为设定车辆停留时长界定偏差值；计算乡村的基建服务综合特征值，执行表达式为： 式中，η为乡村的基建服务综合特征值，ω1、ω2为设定的观光景点第一特征值以及交通第二特征值的权重系数，η0为设定基建服务综合特征参照值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江美云数据科技有限公司 基于人工智能的乡村数字服务管理平台

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD