申请/专利权人：合肥智能语音创新发展有限公司

申请日：2022-11-11

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN115455981B

主分类号：G06F40/30

分类号：G06F40/30;G06F40/58;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.12.27#实质审查的生效;2022.12.09#公开

摘要：本申请实施例公开了一种多语种语句的语义理解方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取待识别多语种语句；利用中文翻译引擎翻译待识别多语种语句，得到中文语句；利用文本生成模型对中文语句进行修正，得到修正后的中文语句；其中，文本生成模型通过原中文语料和新中文语料训练得到，新中文语料通过多语种翻译引擎和中文翻译引擎对原中文语料进行回译得到；利用中文语义理解模型对修正后的中文语句进行语义理解。可见，本申请实施例中利用该文本生成模型能修正中文翻译引擎的翻译结果的错误或偏差，从而能降低翻译结果被中文语义理解模型错误拒识的概率。

主权项：1.一种多语种语句的语义理解方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别多语种语句；利用中文翻译引擎翻译所述待识别多语种语句，得到中文语句；利用文本生成模型对所述中文语句中存在的翻译错误或翻译偏差进行修正，得到修正后的中文语句；所述文本生成模型通过原中文语料和新中文语料训练得到，所述新中文语料通过多语种翻译引擎和所述中文翻译引擎对所述原中文语料进行回译得到；利用中文语义理解模型对所述修正后的中文语句进行语义理解；其中，所述文本生成模型的构建过程包括：利用所述多语种翻译引擎翻译所述原中文语料，得到多语种翻译结果；利用所述中文翻译引擎翻译所述多语种翻译结果，得到所述新中文语料；将所述新中文语料输入所述中文语义理解模型，得到新中文语义理解的识别结果；将所述原中文语料输入所述中文语义理解模型，得到原中文语义理解的识别结果；利用语码转换法对所述多语种翻译结果和所述新中文语料进行转换，得到跨语种语料；根据所述新中文语义理解的识别结果和所述原中文语义理解的识别结果，利用所述新中文语料、所述原中文语料、所述跨语种语料构造训练句对；所述训练句对的输入为所述跨语种语料，所述训练句对的输出为所述新中文语料或所述原中文语料；利用所述训练句对训练得到所述文本生成模型。

全文数据：

权利要求：

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