申请/专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司

申请日：2023-09-19

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN116961139B

主分类号：H02J3/46

分类号：H02J3/46;H02J3/48;H02J3/50;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本申请涉及一种电力系统的调度方法、装置和电子装置，其中，该调度方法包括：将电力系统的运行数据输入至训练好的变分自动编码器中，获得电力系统运行场景特征；通过电力系统运行场景特征、源荷特性的关键物理特征以及高斯混合模型分类器将电力系统运行场景划分成多个子场景；根据多个子场景构建多个子场景电力系统优化调度模型；将多个子场景电力系统优化调度模型与电力系统仿真环境进行交互训练，得到多个子场景智能体；利用多个子场景智能体生成电力系统的调度策略；基于电力系统的调度策略对电力系统中的机组设备进行调度。通过本申请，解决了电力系统调度依赖电力系统物理模型与专家经验的技术问题，实现了电力系统安全、经济、绿色运行。

主权项：1.一种电力系统的调度方法，其特征在于，所述方法包括：将电力系统的运行数据输入至训练好的变分自动编码器中，获得电力系统运行场景特征；通过所述电力系统运行场景特征、源荷特性的关键物理特征以及高斯混合模型分类器将电力系统运行场景划分成多个子场景；根据所述多个子场景构建多个子场景电力系统优化调度模型；基于近端策略优化算法，将所述多个子场景电力系统优化调度模型与电力系统仿真环境进行交互训练，差异化训练得到多个子场景智能体；利用所述多个子场景智能体生成电力系统的调度策略；所述电力系统中的机组设备根据所述调度策略进行调度后，进入新的状态，同时生成反馈信息反馈给所述多个子场景智能体；所述利用所述多个子场景智能体生成电力系统的调度策略包括建立关于马尔可夫决策过程的模型；其中，所述马尔可夫决策过程的变量包括状态、机组观测值、动作、反馈信息；在每个决策阶段中，获取当前时刻所述状态和当前时刻所述机组观测值，根据当前时刻所述状态和当前时刻所述机组观测值做出所述动作，并将所述动作应用于实际电力系统环境中，再得到从所述实际电力系统环境反馈的所述反馈信息与下一调度时刻所述新的状态，重复这一过程，直到整个调度周期结束；通过所述多个子场景智能体从实际电力系统环境中获取包含所述机组观测值的状态空间并给出所述动作，通过与所述实际电力系统环境交互获得所述反馈信息进行更新，所述状态空间包含多个时刻的所述状态；基于所述电力系统的调度策略对所述电力系统中的机组设备进行调度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方电网数字电网研究院有限公司 一种电力系统的调度方法、调度装置和电子装置

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