申请/专利权人：深圳市昂思科技有限公司

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117278896B

主分类号：H04R1/08

分类号：H04R1/08;H04R3/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本申请属于语音信号处理领域，提供了基于双麦克风的语音增强方法、装置、计算机可读存储介质及助听设备。方法包括：使用过采样频率分别对两个麦克风接收的信号进行采样，得到两路含噪语音信号，并对其进行降采样处理得到多个降采样后含噪语音信号；分别选取每路含噪语音信号对应的一个降采样后含噪语音信号进行语音差分波束形成获得一个差分语音信号，分别选取每路含噪语音信号对应的多个降采样后含噪语音信号进行多个噪声差分波束形成获得多个差分噪声信号；通过对一个差分语音信号和多个差分噪声信号采用基于VAD改进的MANC算法，消除差分语音信号中的残余噪声；然后进行时域恢复运算并输出。本申请对高频或宽带噪声的噪声抵消效果较好。

主权项：1.一种基于双麦克风的语音增强方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101、使用过采样频率分别对两个麦克风接收的信号进行采样，得到两路含噪语音信号，分别对两路含噪语音信号进行降采样处理得到多个降采样后含噪语音信号；S102、分别选取每路含噪语音信号对应的一个降采样后含噪语音信号进行语音差分波束形成，获得一个差分语音信号；分别选取每路含噪语音信号对应的多个降采样后含噪语音信号进行多个噪声差分波束形成，获得多个差分噪声信号；S103、通过对一个差分语音信号和多个差分噪声信号采用基于声音活动检测VAD改进的多路自适应噪声抵消MANC算法，进一步消除差分语音信号中的残余噪声；S104、对进一步消除了残余噪声后的差分语音信号进行时域恢复运算，得到输出的增强语音；所述S103具体为：MANC算法中主输入为差分语音信号，多路参考输入为差分噪声信号，为大于1的正整数，MANC算法的自适应滤波器选用最小均方LMS算法来实现相应功能，VAD是通过差分语音信号进行有声或无声时间段的检测，并将检测结果用于控制是否更新自适应滤波器的系数，即仅在无声时间段才进行更新；所述S103具体公式为：使用LMS的自适应算法，于是 10； 11； 12； 13； 14；其中,为差分噪声信号在不同时刻取值而组成的向量；为自适应滤波器的输出信号；为误差信号，由语音差分信号和自适应滤波器的输出信号相减而产生，也是进一步降低残余噪声后的畸变语音信号；为自适应滤波器的系数向量；表达式，即式（11）右边的每一个元素为自适应滤波器的一个系数，其初值，即n=0时，可取任意实数，然后根据式（14）进行迭代；表达式，即式（12）右边的每一个元素为差分噪声信号在不同时刻的取值；为自适应滤波器的各路输入信号的最大延迟采样点数，通过调整自适应滤波器的系数来使误差信号的均方期望值最小；代表自适应滤波器的更新步长。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市昂思科技有限公司 一种基于双麦克风的语音增强方法、装置及助听设备

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