申请/专利权人：广州锟元方青医疗科技有限公司

申请日：2022-02-21

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN114581908B

主分类号：G06V20/69

分类号：G06V20/69;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/764;G16H70/60

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.06.21#实质审查的生效;2022.06.03#公开

摘要：本申请公开了一种PD‑L1免疫组化评分方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取病理组织数字化切片的有效区域；对所述有效区域进行区域提取，得到细胞核区域和阳性染色区域；对所述细胞核区域进行细胞分类，得到肿瘤细胞集和免疫细胞集；根据所述阳性染色区域，在肿瘤细胞集中确定阳性染色肿瘤细胞以及在免疫细胞集中确定阳性染色免疫细胞；根据所述肿瘤细胞的总数量、所述免疫细胞的总数量、所述阳性染色肿瘤细胞的数量和所述阳性染色免疫细胞的数量，得到免疫组化评分。本方法可以减少PD‑L1免疫组化评分时病理医生的主观性判断过程和步骤，提高免疫组化评分的准确性。本申请可广泛应用于图像识别技术领域内。

主权项：1.一种PD-L1免疫组化评分方法，其特征在于，包括以下步骤：获取病理组织数字化切片的有效区域；对所述有效区域进行区域提取，得到细胞核区域和阳性染色区域；对所述细胞核区域进行细胞分类，得到肿瘤细胞集和免疫细胞集；根据所述阳性染色区域，在肿瘤细胞集中确定阳性染色肿瘤细胞以及在免疫细胞集中确定阳性染色免疫细胞；根据所述肿瘤细胞的总数量、所述免疫细胞的总数量、所述阳性染色肿瘤细胞的数量和所述阳性染色免疫细胞的数量，得到免疫组化评分；所述对所述细胞核区域进行细胞分类，得到肿瘤细胞集和免疫细胞集这一步骤，具体包括：在所述细胞核区域中确定细胞核区域每个细胞核的坐标信息；根据所述坐标信息，计算细胞核的特征参数；根据所述特征参数，得到肿瘤细胞集和免疫细胞集；所述在所述细胞核区域中确定细胞核区域每个细胞核的坐标信息这一步骤，具体包括：将所述细胞核区域进行规则化，得到规则化图像；将所述规则化图像进行模型推理，得到细胞核距离信息和细胞核概率信息；根据所述细胞核距离信息，计算每个细胞核的边缘轮廓坐标；根据所述细胞核概率信息，确定细胞核的位置点；根据所述边缘轮廓坐标和位置点，确定细胞核的坐标信息。

全文数据：

权利要求：

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