申请/专利权人：广州锟元方青医疗科技有限公司

申请日：2022-05-10

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN114897823B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/30;G06T5/70;G06T7/136;G06T7/62;G06V20/69;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.08.30#实质审查的生效;2022.08.12#公开

摘要：本发明公开了一种细胞学样本图像质量控制方法、系统及存储介质，包括以下步骤：采集样本图像，对样本图像进行预处理，预处理后得到样本图像的质控范围和patch块；对patch块进行图像分类，所述图像分类通过分类网络对patch块进行粗分类，得到一类图像特征；对patch块进行目标检测，所述目标检测用于识别patch块中的二类图像特征；对patch块进行图像处理，所述图像处理用于对patch块进行特征提取；根据所述图像分类、目标检测和图像处理的结果,对patch块作二次分类；根据patch块二次分类结果，对样本图像质量作出评价。本发明所保护的一种细胞学样本图像质量控制方法、系统及存储介质，结合了图像处理、分类网络、目标检测和机器学习方法，使得质控判断结果更为准确。

主权项：1.一种细胞学样本图像质量控制方法，其特征在于，包括以下步骤：采集样本图像，对样本图像进行预处理，预处理后得到样本图像的质控范围和patch块；对patch块进行图像分类，所述图像分类通过分类网络对patch块进行粗分类，得到一类图像特征；对patch块进行目标检测，所述目标检测用于识别patch块中的二类图像特征；对patch块进行图像处理，所述图像处理用于对patch块进行特征提取；根据所述图像分类、目标检测和图像处理的结果,对patch块作二次分类；根据patch块二次分类结果，对样本图像质量作出评价；所述对patch块进行特征提取，通过OpenCV中的Laplacian方法实现；所述对patch块进行图像处理，具体包括以下步骤：计算patch块的Laplacian方差；对于Laplacian方差大于预设正常图像Laplacian方差的patch块，确定为血液覆盖的图像；对于Laplacian方差小于预设正常图像Laplacian方差的patch块，确定为空白图像或模糊图像；统计patch块中不同大小范围的细胞数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州锟元方青医疗科技有限公司 一种细胞学样本图像质量控制方法、系统及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD