申请/专利权人：上海贝业斯健康科技有限公司

申请日：2023-11-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117750218A

主分类号：H04N23/86

分类号：H04N23/86;H04N23/88;H04N23/85;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：基于prompt修正的图像颜色校正方法，涉及图像处理领域，包括以下步骤：收集各种拍摄设备的采集图像及该拍摄条件下的拍摄设备类型与光源类型，作为图像数据集及相应的prompt空间；使用数据增强方式扩充图像数据集；统一图像数据集中的图像像素尺寸；使用预训练模型分割图像中不同颜色的所有物体，对每一物体赋予与所占面积成反比的权重；CNN模块与transformerblock结合搭建图像编码器；prompt编码器与transformerblock结合构建图像解码器；设计损失函数；模型训练；使用神经网络模型对各种偏色图像进行校正，获得校正后的图像。本发明校正成本低，校正精度高，灵活性和适应性强。

主权项：1.基于prompt修正的图像颜色校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、收集各种拍摄设备的采集图像及该拍摄条件下的拍摄设备类型与光源类型，作为图像数据集及相应的prompt空间；步骤S2、使用数据增强方式扩充图像数据集；步骤S3、统一图像数据集中的图像像素尺寸；步骤S4、使用预训练模型分割图像中不同颜色的所有物体，对每一物体赋予与所占面积成反比的权重；步骤S5、利用CNN模块与transformerblock结合搭建图像编码器；步骤S6、利用prompt编码器与transformerblock结合构建图像解码器；步骤S7、设计损失函数；步骤S8、模型训练；步骤S9、使用神经网络模型对各种偏色图像进行校正，获得校正后的图像。

全文数据：

权利要求：

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