申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

申请日：2022-09-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744637A

主分类号：G06F40/258

分类号：G06F40/258;G06F40/216;G06F16/35;G06F16/33

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开的实施例公开了属性信息提取模型训练方法、属性信息提取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取预先生成的、针对目标标题的标签数据；对该目标标题进行数据预处理，得到字符序列；将该字符序列中的每个字符输入至初始属性信息提取模型中的字符编码模型，以生成字符向量，得到字符向量序列；将该字符向量序列输入至该初始属性信息提取模型中的多头自注意力机制模型，以生成分数集组；根据该分数集组和该标签数据，对该初始属性信息提取模型进行模型训练，得到训练后的属性信息提取模型。该实施方式与人工智能有关，使用属性信息提取模型，可以更精准地提取出标题中所蕴含的各个属性信息。

主权项：1.一种属性信息提取模型训练方法，包括：获取预先生成的、针对目标标题的标签数据，其中，所述目标标题为目标物品的标题；对所述目标标题进行数据预处理，得到字符序列；将所述字符序列中的每个字符输入至初始属性信息提取模型中的字符编码模型，以生成字符向量，得到字符向量序列；将所述字符向量序列输入至所述初始属性信息提取模型中的多头自注意力机制模型，以生成分数集组，其中，所述分数集组中的分数集表征各个词为对应标签类别下的词信息的概率；根据所述分数集组和所述标签数据，对所述初始属性信息提取模型进行模型训练，得到训练后的属性信息提取模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 属性信息提取模型训练方法、属性信息提取方法和装置

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