申请/专利权人：中科南京智能技术研究院

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745586A

主分类号：G06T5/77

分类号：G06T5/77;G06T5/90;G06T3/4023;G06T7/90;G06T7/529;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082;G06V10/44

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种超轻量级微光图像重建方法及相关装置，方法包括：获取微光图像，其中所述微光图像表示为在微光环境中采集的图像；对所述微光图像进行亮度恢复，得到亮度恢复图像；利用图像重建网络模型对所述亮度恢复图像进行重建，得到重建后的结果图像；其中所述图像重建网络模型包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块和图像重建模块；所述浅层特征提取模块，用于提升亮度恢复图像的维度，细化图像特征，提取得到浅层特征图；所述深层特征提取模块，用于对浅层特征图进行提取得到深层特征图；所述图像重建模块，用于基于深层特征图进行图像重建得到重建后的结果图像。本方法实现对微光图像的高性能，高实时性重建。

主权项：1.一种超轻量级微光图像重建方法，其特征在于，包括：获取微光图像，其中所述微光图像表示为在微光环境中采集的图像；对所述微光图像进行亮度恢复，得到亮度恢复图像；利用图像重建网络模型对所述亮度恢复图像进行重建，得到重建后的结果图像；其中所述图像重建网络模型包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块和图像重建模块；所述浅层特征提取模块，用于提升亮度恢复图像的维度，细化图像特征，提取得到浅层特征图；所述深层特征提取模块，用于对浅层特征图进行提取得到深层特征图；所述图像重建模块，用于基于深层特征图进行图像重建得到重建后的结果图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科南京智能技术研究院 一种超轻量级微光图像重建方法及相关装置

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