申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745739A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/136;G06T3/4007;G06T5/30;G06T17/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明请求保护一种基于多分辨率的工业CT图像点云获取方法，首先对工业CT切片图像进行堆叠得到三维图像，将得到的三维图像通过27连通模型进行预处理，对预处理后的每层图像使用双线性插值进行多分辨率放大，将放大后的图像采用PHANSALKAR阈值分割算法进行三维分割，采用盘型膨胀结构对分割结果进行膨胀得到膨胀图像，对原图像和膨胀图像的交集部分采用PHANSALKAR阈值分割算法进行三维分割以此得到下一层的分割结果，最后对分割结果实施点云数据获取。此算法能够降低图像中噪声、伪影和低对比度的影响，同时能够获取连续性更好、精度更高的点云数据。

主权项：1.一种基于多分辨率的工业CT图像点云获取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将工业CT切片图像O按垂直于扫描方向堆叠为三维图像T，根据27连通模型对工业CT三维图像进行预处理得到预处理三维图像P；步骤2：对预处理后的工业CT三维图像P进行加速三维分割得到分割结果S；步骤3：对分割结果S实施点云数据获取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于多分辨率的工业CT图像点云获取方法

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